Разработка модели искусственного нейрона с динамической функцией активации на базе мемристивных компонентов

Теплов Георгий Сергеевич. Разработка модели искусственного нейрона с динамической функцией активации на базе мемристивных компонентов: диссертация ... кандидата Физико-математических наук: 05.27.01 / Теплов Георгий Сергеевич;[Место защиты: ФГБУН Институт проблем технологии микроэлектроники и особочистых материалов Российской академии наук], 2018.- 156 с.
Автор
Теплов Георгий Сергеевич
Год
2018
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 глава. Теоретические основы искусственных нейронов . 15
1.1 Литературный обзор математических моделей искусственных нейронов и искусственных нейронных сетей 16
1.2 Математическая модель конечного автомата абстрактного нейрона 35
2 глава. Моделирование элементов нейрона . 63
2.1 Литературный обзор аппаратных реализаций искусственных нейронных сетей 64
2.3 Verilog-A описание мемристивных элементов 98
2.4 Выводы по главе 2 116
3 глава. Техническая реализация модели КААН на базе мемристоров 118
3.1 Особенности технического решения модели КААН с динамической функцией активации 119
3.2 Описание модели КААН с применением мемристивных компонентов 123
3.3 Выводы по главе 3 125
Список работ, опубликованных по теме диссертации 131
Приложение № 1 Verilog-A описание биполярного мемристора 148

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Кадыков Александр Михайлович
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Михайлович Сергей Викторович
Количество страниц
Год
2016
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3