Введение
Глава 1. Современное состояние теории и практики информационных методов контроля работы ЭВМ. 10
1.1. Анализ и общая классификация информационных методов контроля работы вычислительных средств. 10
1.2. Корректирующий код системы остаточных классов 28
1.2.1. Система остаточных классов (СОК). Принципы кодирования и обработки данных в СОК. 28
1.2.2. Корректирующие свойства кода СОК. 34
1.2.3. Способы обнаружения ошибок. 39
1.2.4. Методы локализации и исправления (коррекции) ошибок . 44
1.3. AN -коды, их корректирующие способности. 53
1.3.1. Канонические представления целых чисел. 53
1.3.2. Арифметический вес и арифметическое расстояние. 61
1.3.3. ЛіУ-кодьі. 65
1.3.4. Циклические AN -коды. 75
Выводы по главе 1 88
Глава 2. Математическая модель гибридного корректирующего кода, обнаруживающего и исправляющего ошибки, возникающие при обработке данных . 89
2.1. Гибридный код AN-СОК, его корректирующие способности. 89
2.2. Действия над числами, представленными в коде AN-СОК . 95
2.3. Геометрические модели кодов СОК и AN-СОК. 100
2.4. Оценка увеличения длины двоичного кода, обусловленного переходом от кода СОК к гибридному коду. 111
2.5. Решение проблемы внутренней избыточности двоичного кода СОК. 114
2.6. Обнаружение, локализация и исправление ошибок в коде AN -СОК. 120
Выводы по главе 2 131
Глава 3. Нейросетевые модели для обнаружения и исправления ошибок в компьютерных модулярных вычислениях . 13 3
3.1. Нейронная сеть конечного кольца. 13 3
3.2. Нейросетевая реализация гибридного кода AN-СОК. 148
3.2.1. Модифицированная нейронная сеть конечного кольца . 148
3.2.2. Нейронные сети коррекции ошибок в коде AN-СОК для исправления искаженных остатков. 150
3.2.3. Коррекция искаженных разрядов двоичного представления AN -остатков. - 151
3.3. Сеть Хэмминга. Использование нейронной сети Хэмминга для обнаружения и исправления ошибок в нейрокомпьютерах, функциони рующих в СОК и AN -СОК. 156
Выводы по главе 3 170
Заключение 172
Литератур
