Введение
Глава I. Теоретические основы оптимальной обработки сложных сигналов 11
1.1. Представление сложных сигналов в линейном пространстве 11
1.2. Основы теории оптимального приема 17
1.3. Задача обнаружения сложных сигналов с предварительной корреляционной обработкой и с оценкой дисперсии шума в принятом сообщении 21
1.4. Оценка параметров сложных сигналов 28
1.5. Задача разрешения сложных сигналов на основе преобразованного функционала правдоподобия в области их неортогональности 34
1.6. Рабочая область при решении задачи разрешения подобных сигналов 40
1.7. Адаптивная фильтрация сложных сигналов на фоне неортогональных по отношению к сигналу помех 42
1.8. Особенности адаптивной фильтрации сложных сигналов на фоне импульсных помех 48
1.9. Методы оптимизации по времени алгоритмов поиска глобального минимума функционала правдоподобия при обработке сложных сигналов 50
1.9.1 Решение задачи минимизации функционала правдоподобия, основанное на применении глобальной оптимизации 50
1.9.2. Решение задачи минимизации функционала правдоподобия, основанное на применении технологии CTJDA 53
1.10. Обработка сложных сигналов с учетом поляризационной структуры 58
1.10.1. Основные теоретические представления 58
1.10.2. Метод поляризационного разрешения сложных сигналов с эллиптическими ортогональными поляризациями 62
Глава 2. Результаты модельных исследований возможностей обработки сигналов с большой базой
2.1. Потенциальные возможности решения задачи обнаружения сигналов на основе М-последовательностей с предварительной корреляционной обработкой и с оценкой
дисперсии шума в принятом сообщении 66
2.2. Статистика оценок параметров сложных сигналов на основе преобразованного функционала правдоподобия 71
2.3. Статистика оценок параметров ЛЧМ-сигналов на основе преобразованного функционала правдоподобия 76
2.4. Разрешение сигналов, модулированных М-последовательностью на основе преобразованного функционала правдоподобия 79
2.5. Разрешение ЛЧМ-сигналов на основе преобразованного функционала правдоподобия 88
2.6. Модельные исследования алгоритма адаптивной фильтрации сложных сигналов на фоне неортогональных по отношению к сигналу помех 93
2.7. Тестирование методов оптимизации по времени алгоритмов поиска глобального минимума функционала правдоподобия при обработке сложных сигналов 105
2.7.1. Тестирование алгоритма, основанного на применении глобальной оптимизации 105
2.7.2. Тестирование алгоритма, основанного на применении технологии CUD А 109
2.8. Тестирование алгоритма поляризационного разрешения сложных сигналов с эллиптическими ортогональными поляризациями 111
Глава 3. Экспериментальные исследования разработанных алгоритмов цифровой обработки сложных сигналов 119
3.1. Описание комплекса аппаратуры для экспериментальных исследований возможностей обработки сложных сигналов при вертикальном зондировании ионосферы 119
3.2. Адаптивная фильтрация сложных сигналов на фоне неортогональных по отношению к сигналу помех при вертикальном зондировании ионосферы 125
3.3. Разрешение магнитоионных компонент при вертикальном зондировании ионосферы 134
3.4. Поляризационное разрешение сложных сигналов с эллиптическими ортогональными поляризациями при вертикальном зондировании ионосферы 138
Заключение 143
Список литературы 145
