Введение
1. Современные экономико-математические методы и инструментальные средства анализа экономической конъюнктуры промышленного предприятия 11
1.1. Содержательная постановка задачи анализа и прогнозирования показателей экономической конъюнктуры для промышленных предприятий 11
1.2. Анализ и классификация современных экономико-математических методов и инструментальных средств прогнозирования экономических процессов 16
1.3. Условия и предпосылки использования методов калмановской фильтрации для прогнозирования показателей экономической конъюнктуры промышленных предприятий в условиях неопределенности 42
1.4. Цели и задачи диссертации 46
2. Организационно-экономический анализ состояния и определение тенденций развития нефтехимической промышленности Российской Федерации в условиях международной экономической интеграции 48
2.1. Организационно-экономический анализ современного состояния и тенденций развития нефтехимической отрасли Российской Федерации 48
2.2. Организационно-экономический анализ деятельности предприятий химического и нефтехимического комплекса республики Башкортостан 58
2.3. Предпосылки использования инструментальных методов прогнозирования показателей экономической конъюнктуры для повышения эффективности управления химическими и нефтехимическими предприятиями в современных условиях хозяйствования 66
2.4. Выводы 74
3. Рекуррентно-статистический метод прогнозирования показателей экономической конъюнктуры для нефтехимических предприятий в условиях неопределенности 76
3.1. Рекуррентно-статистическии метод прогнозирования показателей экономической конъюнктуры на основе калмановской фильтрации 76
3.2. Алгоритмы прогнозирования показателей экономической конъюнктуры с использованием модифицированной процедуры калмановской фильтрации 86
3.3. Вычислительные эксперименты по анализу эффективности разработанного метода и алгоритмов прогнозирования показателей экономической конъюнктуры в условиях неопределенности 96
3.4. Выводы 103
4. Методика разработки и практическое применение информационной системы поддержки принятия решений по прогнозированию показателей экономической конъюнктуры для нефтехимических предприятий 105
4.1. Архитектура информационной системы поддержки принятия решений по прогнозированию показателей экономической конъюнктуры для нефтехимических предприятий 105
4.2. Методика проектирования и использования информационной системы поддержки принятия решений по прогнозированию 106 показателей экономической конъюнктуры для нефтехимических предприятий 113
4.3. Практическое использование разработанных математических методов и инструментальных средств прогнозирования экономической конъюнктуры для повышения эффективности управления ОАО «Салаватнефтеоргсинтез» 117
4.4. Выводы 123
Заключение 125
Литература 128
Приложения 136
