Роль молекулярно-биологических маркеров и многофункционального белка YB-1 в лечении и прогнозе больных раком молочной железы

Генс Гелена Петровна. Роль молекулярно-биологических маркеров и многофункционального белка YB-1 в лечении и прогнозе больных раком молочной железы: диссертация ... доктора медицинских наук: 14.01.12 / Генс Гелена Петровна;[Место защиты: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение "Российский научный центр рентгенорадиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации].- Москва, 2015.- 283 с.
Автор
Генс Гелена Петровна
Год
2015
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Современные представления о подходах к прогнозированию течения рака молочной железы 17
1.1 Индивидуализация лекарственного лечения на основе молекулярных маркеров 17
1.1.1 Молекулярно-биологические подтипы рака молочной железы 17
1.1.2 Химиотерапия при раке молочной железы различных молекулярно-биологических подтипов 25
1.2 Поиск новых прогностических маркеров: многофункциональный белок YB-1 30
1.2.1 Многофункциональный белок YB-1: его роль и функции в опухолевой клетке 30
1.2.2 YB-1 – участник всех процессов жизнедеятельности опухолевой клетки 36
1.2.3 Роль YB-1 в формировании множественной лекарственной устойчивости (МЛУ) опухолей. 47
1.2.4 Белок YB-1 в клинической практике 49
1.3 Систематический обзор публикаций о прогностической значимости экспрессии YB-1 при раке молочной железы 54
1.3.1 Общая, безрецидивная и специфическая выживаемость пациентов с различными уровнями
экспрессии белка YB-1 в ядре и цитоплазме опухолевых клеток молочной железы 60
1.3.2 Общая, безрецидивная и специфическая выживаемость с различной локализацией и экспрессией белка YB-1 в опухолевых клетках 67
1.3.3 Оценка достоверности совокупности доказательств 68
1.4 Математическое моделирование в онкологии 73
1.4.1 Байесовские сети и их преимущества 73
1.4.2 Опыт применения байесовских сетей в онкологии 76
Глава 2. Материалы и методы 79
2.1 Общая характеристика больных 79
2.2 Исследование устойчивости культур клеток mcf-7 к химиопрепаратам 88
2.3 Исследование уровня экспрессии мрнк в клеточных линиях и опухолях молочной железы 89
2.4 Иммуногистохимическая окраска клеточных линий и опухолей молочной железы 93
2.5 Создание байесовских сетей для прогнозирования исходов рака молочной железы 97
2.6 Статистический анализ данных 101
ГЛАВА 3. Эффективность адъювантной химиотерапии в зависимости от клинических и молекулярных факторов прогноза ( ретроспективное исследование) 104
3.1 Безрецидивная и общая выживаемость в зависимости от стандартных клинико-морфологических маркеров 104
3.2 Эффективность адъювантной химиотерапии в зависимости от стандартных клинических и молекулярных маркеров 110
3.3 Оценка эффективности стандартной адъювантной химиотерапии в зависимости от молекулярно-биологических подтипов опухоли 122
3.4 Обсуждение результатов 132
Глава 4. Оценка прогностической значимости белка YB-1 у больных раком молочной железы (проспективное исследование) 142
4.1 Прогностическая значимость ядерной локализации белка yb-1 в опухолевых клетках 143
4.1.1 Связь локализации белка YB-1 с клиническими и молекулярными характеристиками рака
молочной железы 146
4.1.2 Влияние неоадъювантной терапии на транслокацию YB-1 в ядра клеток 149
4.1.3 Количество мРНК генов МЛУ в опухолях малых размеров 152
4.1.4 Локализация белка YB-1 и выживаемость больных РМЖ 153
4.2 Прогностическая значимость экспрессии мрнк гена YB-1 155
4.2.1 Связь экспрессии мРНК гена YB-1 с клиническими и молекулярными характеристиками рака молочной железы 158
4.2.2 Влияние неоадьювантной химиотерапии на экспрессию мРНК гена YB-1 в опухолях молочной железы 161
4.2.3 Экспрессия мРНК гена YB-1 и генов множественной лекарственной устойчивости в опухолях молочной железы 162
4.2.4 Экспрессия мРНК гена YB-1 в опухолях и пролиферативная активность опухолевых клеток164
4.2.5 Экспрессия мРНК гена YB-1 и безрецидивная и общая выживаемость больных раком молочной железы 166
4.2.6 Прогностическая значимость экспрессии мРНК гена YB-1 в подгруппах больных с благоприятным прогнозом 168
4.2.7 Прогностический тест «Экспрессия мРНК гена YB-1» 171
4.3 Обсуждение результатов 177
ГЛАВА 5. Прогнозирование исходов рака молочной железы с помощью математического моделирования ( байесовские сети) 187
5.1 Построение байесовских сетей 188
5.1.1 Оценка качества прогноза построенных Байесовских сетей 189
5.1.2 Результаты оптимизации полученных Байесовских сетей
5.2 Создание гистограмм риска прогрессирования и смерти больных раком молочной железы 197
5.3 Применение «гистограмм риска исходов рака молочной железы» для индивидуального прогноза (клинические примеры) 199
5.4 Обсуждение результатов 2 6 заключение 210
7 Выводы 220
8 Практические рекомендации 222
9 Список сокращений 223
10 Приложение 2 10.1
Приложение 1. шкала национального центра оценки технологии здравоохраниния (шкала нцотз) для определения методологического качества когортных исследований 224
Приложение 2. краткая характеристика исследований, включенных в систематический обзор 225
Список литературы 2

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Голышко Павел Викторович
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Будовский Александр Иванович
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Гривцова Людмила Юрьевна
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Гридасов Иван Михайлович
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Давыдов Михаил Михайлович
Количество страниц
Год
2015
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3