Введение
ГЛАВА 1. Задачи отсева нехудших решений на итерациях поиска в численной оптимизации по совокупности критериев 10
1.1 Специфические особенности выбора решений в моделях оптимизации 10
1.2 Возможности применения аппарата теории выбора для отсева решений на итерациях поиска 16
1.3 Модели отсева решений на итерациях поиска, основанные на существующих механизмах выбора 20
1.4 Моделей экспертных оценок и возможности их использования для отсева на итерациях поиска 27
1.5 Общие требования к архитектуре автоматизированной системы поддержки принятия решения 30
1.6 Выводы и задачи исследования 33
ГЛАВА 2. Параметрический синтез функций выбора на итерациях поиска 36
2.1 Построение оптимального набора функций и механизмов выбора 36
2.2 Разработка моделей и алгоритмов выбора на итерациях поиска . 49
2.2.1 Алгоритм "Парето-спуск" 49
2.2.2 Модель многокритериальной оптимизации путем перераспределения плотности вероятности 55
2.2.3 Алгоритм экспертного выбора на базе экстраполяции экспертных оценок по функции максимального правдоподобия 63
ГЛАВА 3. Структурный синтез функций выбора на итерациях поиска 67
3.1. Ситуации выбора для многокритериальных численных схем... 67
3.2 Обобщение типовых схем выбора 78
3.3 Построение адаптивных процедур выбора на итерациях поиска 84
ГЛАВА 4. Программный эксперимент и моделирование процесса выбора решений на итерациях поиска 91
4.1 Системная модель выбора решений для класса задач многокритериальной оптимизации. ПМК "Vector ХР" 91
4.2 Программный эксперимент и исследование построенных моделей, алгоритмов и ситуаций выбора 108
4.2.1 Анализ предложенных функций выбора 108
4.2.2 Анализ предложенных ситуаций выбора 119
4.2.3 Анализ условий существования построенных механизмов и ситуаций выбора 125
4.3 Апробация и результаты внедрения в сфере социального управления 132
Заключение 138
Список использованных источников
