Введение
Глава 1. Транспортно-экспедиционная деятельность и логистика на современном этапе 9
1.1 .Транспортно-экспедиционная деятельность 9
1.2. Транспортный сервис за рубежом 22
1.3.Экспедиционные фирмы в России 26
1.4. Логистика и логистические центры 28
1.5.Нормативная база экспедирования 37
1.6. Защита интересов экспедиторов 40
Выводы к главе 1 42
Глава 2. Теоретические основы системной интеграции 43
2.1. Изменение роли транспорта в современной экономике 43
2.2. Системный подход - методология построения организаций 45
2.3. Организация взаимодействия - основной путь совершенствования систем
2.3.1. Структурное и функциональное взаимодействие 49
2.3.2. Взаимодействие в потоковых структурах и потоковых системах 51
2.3.3. Адаптивное взаимодействие и динамические резервы 56
2.3.4.Сущность взаимодействия подсистем 59
2.4. Экспедиционная фирма, как системный интегратор 60
Выводы к главе 2 73
Глава 3. Автоматизированный интеллектуальный анализ работы перевозчиков 75
3.1. Задачи интеллектуального анализа данных 75
3.2. Методы интеллектуального анализа данных
3.2.1. Статистические методы 78
3.2.2. Нейронные сети 78
3.2.3. Системы рассуждений на основе аналогичных случаев 79
3.2.4. Деревья решений 80
3.2.5. Эволюционное программирование 80
3.2.6. Генетические алгоритмы 81
3.2.7. Алгоритмы ограниченного перебора 81
3.3.Необходимость перехода к автоматизированному анализу 82
3.4.Преимущества автоматизированного анализа 83
3.5. Автоматизированная аналитическая система, как аппарат для новых видов анализа 90
3.6. Надёжность информационно-аналитических систем 93
3.7.Расчёт глубокого прогноза с помощью информационного хранилища 95
3.7.1.Переход от ручного прогноза к автоматизированному на базе
информационного хранилища 95
3.7.2. Принципы построения информационного хранилища 98
3.7.3. Взаимодействие с оперативными базами данных 100
3.7.4. Примеры расчёта глубоких прогнозов для углублённого анализа
3.7.4.1. Расчёт прогноза образования порожних вагонов и выгрузки с помощью информационного хранилища 101
3.7.4.2. Проверка прогноза образования порожних вагонов из гружёных.. 105
3.7.5. Глубокий прогноз подвода грузов к порту с помощью информационного хранилища 107
Выводы к главе 3 ПО
Глава 4. Согласование ритмов входных и выходных потоков 112
4.1. Задачи системного интегратора по согласованию ритмов 112
4.2. Согласование ритмов за счет перераспределения однородных потоков 112
4.3. Согласование ритмов за счет ускорения и замедления продвижения
потоков 117
4.4. Особенности управления подводом потоков при наличии разных собственников подвижного состава 121
4.5. Оптимальное управление ритмами отправления 124
4.6. Согласование ритмов при случайном разбросе во времени подвода подвижного состава в пункт стыка 125
4.7. Оптимальное управление оборотом вагонов частных собственников 137
4.8. Решение практических задач использования частных вагонов 143
Выводы к главе 4 148
Глава 5. Оптимизация процессов преобразования потоков 150
5.1. Задачи оптимизации 150
5.2. Выбор метода оптимизации 150
5.3. Оптимизация с использованием имитационной модели 158
5.4. Автоматизированное управление процессами при преобразовании потоков 163
5.5. Гибкое взаимодействие станций в транспортном узле 170
5.6. Автоматизированное построение моделей оптимизации 189
5.5.1.Принципы автоматизированного построения моделей 189
5.6.2. Пути развития автоматизации 192
5.7. Логистическая организация потоков в распределенной транспортно-складской системе 199
5.7.1. Принципы логистического построения 199
5.7.2. Результаты логистического управления 200
Выводы к главе 5 209
Глава 6. Прогнозирование транспортных потоков и его влияние на выбор параметров виртуальной системы 210
6.1. Развитие методов прогнозирования 210
6.2. Опыт прогнозирования грузопотоков в плановой экономике 211
6.3. Риски при прогнозировании перевозок в рыночной экономике 214
6.4. Снижение неопределенности прогноза методом глубокого моделирования транспортно-хозяйственных связей 21
6 6.5. Экономические последствия ошибочного прогноза транспортных потоков 218
6.6. Организация автоматизированного прогноза 220
6.7.Расчёт глубокого прогноза с помощью информационного хранилища 222
Переход от ручного прогноза к автоматизированному на базе информационного хранилища 222
Выводы к главе 6 224
Глава 7. Системный интегратор как научно-производственный холдинг 226
7.1. Необходимость холдинговой структуры 226
7.2. Анализ получения синергетического эффекта 230
7.3. Выбор типа организационной структуры холдинга 234
7.4. Выбор типа корпоративного управления 240
7.5. Организация научно-производственного холдинга
7.5.1. Возникновение отдельных фирм 244
7.5.2. Примеры организации некоторых перевозок экспедиционными фирмами 258
7.5.3. Создание холдинга и организация взаимодействия в нем 262
7.5.4. Технология взаимодействия предприятий Холдинга
7.5.4.1. Технологический процесс выполнения заявок 269
7.5.4.2. Построение единых технологий 271
7.5.5. Организация договорной работы 274
Выводы к главе 7 280
л. Заключение 281
Список литературы
