Введение
ГЛАВА 1. Анализ существующих методов и средств компьютерной медицинской диагностики 13
1.1. Анализ концепции неинвазивного контроля состояния сердца 13
1.2. Сравнительный анализ медицинских диагностических систем 18
1.3. Оценка методов распознавания образов компьютерного диагностирования заболеваний 24
1.4. Характеристика современного состояния теоретических разработок в области компьютерной медицинской диагностики 35
1.5. Постановка задач исследования и требования к решению 40
ГЛАВА 2. Разработка способа диагностики состояния пациента на основе формирования двумерных моделей различных нозологических форм болезней и двумерных образов состояния пациента 43
2.1. Разработка способа оценки состояния пациента на основе сопоставления моделей нозологических форм болезней и образов состояния 43
2.2. Разработка способа исключения неоднозначности принятия решения на основе переноса начала координат в N-мерном пространстве 50
2.3. Разработка способа исключения неоднозначности принятия решения на основе сечения парой параллельных гиперплоскостей 54
2.4. Разработка математической модели принятия решения на основе теории нечетких множеств и нечеткого вывода 58
Выводы 67
ГЛАВА 3. Разработка алгоритмических средств компьютерной диагностики на основе механизмов визуализаии и теории нечетких меожеств 69
3.1. Разработка функциональной модели системы 69
3.2. Разработка общего алгоритма компьютерной диагностики на основе способа визуализации и теории нечетких множеств 74
3.3. Разработка структуры алгоритма отображения областей заболеваний на основе способа визуализации многомерного образа 77
3.4. Построение структуры алгоритма способа переноса начала координат 82
3.5. Алгоритмическая реализация способа сечения областей заболеваний гиперплоскостями. 85
3.6. Построение алгоритма, реализующего способ выработки однозначного
решения на основе метода нечетких множеств 88 Выводы 91
ГЛАВА 4. Экспериментальное исследование автоматизированной системы информационной поддержки диагностического решения 93
4.1. Программный комплекс системы информационной поддержки принятия диагностического управляющего медицинского решения 93
4.2. Анализ результатов проведенных экспериментальных исследований 99
4.3. Оценка эффективности разработанной автоматизированной системы, статистическая оценка достоверности результатов экспериментальных исследований 112
Выводы 115
Заключение 116
Список литературы 119
