Структурирование визуальных представлений информационной среды и методы определения надежности распознавания

Арлазаров Владимир Викторович. Структурирование визуальных представлений информационной среды и методы определения надежности распознавания : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 : Москва, 2004 120 c. РГБ ОД, 61:05-5/2176
Автор
Арлазаров Владимир Викторович
Год
2023
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Обзор существующих моделей форм и методов определения достоверности распознавания 7
1.1. Обзор существующих моделей форм 7
1.1.1. Модели вывода структурированных данных 7
1.1.2. Обзор моделей идентификации и распознавания бумажных структурированных документов 8
1.1.3. Анализ средств разработки экранных форм документов 10
1.1.4. Обзор наиболее распространенных в мире форматов/моделей представления форм документов 11
1.2. Обзор существующих методов определения достоверности результатов распознавания 18
1.3. Выводы 22
Глава 2. Концепция Формы 24
2.1. Модель формы и ее компоненты 24
2.1.1. Определение формы 24
2.1.2. Основные положения 25
2.1.3. Структура Моделей Формы 28
2.2. Концепция Формы и Процессы обработки Формы 29
2.3. Модель содержания 35
2.3.1. Слой «модель данных» Формы. Назначение: описание данных Формы, их структуры и связи с внешними источниками данных 35
2.3.2. Схема обмена данными с внешним информационным объектом 36
2.3.3. Слой ограничения данных 38
2.4. Модель взаимодействия 39
2.4.1. Секционная модель документа 39
2.4.2. Базисные секции 42
2.4.3. Слой «модель объектов ввода/вывода» 47
2.4.4. Слой «событийная модель» 49
2.4.5. Слой «свойства распознавания полей» 49
2.4.6. Слой «ограничения на данные сегментной модели» 50
2.4.7. Слой «словари» 50
2.4.8. Слой «модель содержания в секционную модель» 51
2.5. Модель визуализации 51
2.5.1. Схема преобразования модели взаимодействия в модель визуализации 51
2.6. Синтаксические определения, связанные с формой 51
2.7. Выводы 55
Глава 3. Достоверность распознавания в модели взаимодействия 56
3.1. Задача распознавания форм 56
3.2. Классифицирующая функция 57
3.3. Оценка эффективности системы распознавания 59
3.4. Правила определения достоверности 62
3.5. Правила «первой» альтернативы 63
3.6. Правила «двух» альтернатив 66
3.7. Комплексные правила отбраковки 68
3.8. Практическая реализация и исследование поведения различных правил определения достоверности 70
3.9. Выводы 78
Глава 4. Система обработки форм 79
4.1. Система обработки форм 79
4.1.1. Общая модель системы обработки форм 79
4.2. Проектирование и подготовка форм 80
4.2.1. Дизайнер Форм 81
4.3. Система Распознавания форм 85
4.3.1. Основные принципы, заложенные в систему при разработке 86
4.3.2. Схема функционирования 88
4.3.3. Основные этапы рабочего цикла технологии 89
4.3.4. Варианты технологических линий ввода документов 95
4.3.5. Вопросы эффективности и качества работы системы ввода документов 98
4.4. Примеры применения системы Cognitive Forms для решения задач массового ввода
документов 100
4.4.1. Ввод документов Московского отделения Пенсионного Фонда Российской
Федерации 100
4.4.2. Ввод банковских Платежных документов 105
5. Выводы 106
Заключение 108
Список использованной литературы 110
Приложения 116

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Мухин Илья Николаевич
Количество страниц
Год
2006
99 000 UZS
Автор
Бучацкая Виктория Викторовна
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Башкина Елена Михайловна
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Буякас Виктор Игнатьевич
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Быстров Сергей Юрьевич
Количество страниц
Год
2004
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3