Введение
Глава 1. Теоретические основания параметрического подхода к анализу манипулятивного политического массмедийного дискурса 13
1.1. Манипуляция и воздействие: к проблеме соотношения 13
1.2. Манипуляция как вид непрямого речевого воздействия 18
1.3. Лингвистическая методология анализа манипуляции 29
1.3.1. Западный дискурс-анализ 29
1.3.2. Становление отечественной политической лингвистики 33
1.3.3. Уральская школа политической лингвистики 35
1.3.4. Школа политической лингвистики Сибирского федерального университета и лингвистика информационно-психологической войны 42
1.4. Основания для выбора материала исследования 45
1.4.1. Понятие поляризованного политического дискурса. Политический поляризованный дискурс как источник материала исследования 45
1.4.2. Критерии разграничения в выборке текстов с манипулятивной функцией и текстов с воздействующей неманипулятивной функцией 53
Выводы по главе 1 67
Глава 2. Методология выявления параметров для автоматического диагностирования манипуляции в политическом поляризованном дискурсе и результаты разработки компьютерного классификатора англоязычных текстов 69
2.1. Автоматическая обработка естественно-языковых данных и статистические исследования в лингвистике 69
2.2. Методы машинного обучения в лингвистике 73
2.3. Вербальный маркер vs параметр (feature) в машинном обучении: к проблеме соотношения 78
2.3.1 Опыт выявления в лингвистике вербальных маркеров психологических и когнитивных процессов: к истории вопроса 78
2.3.2. Параметр в машинном обучении 83
2.4. Алгоритм выявления параметров для автоматической классификации текстов на манипулятивные и неманипулятивные 86
2.5. Результаты предварительной экспериментальной работы для сужения выборки и выявления первого параметра 87
2.5.1. Создание первичной выборки 87
2.5.2. Дизайн экспериментальной работы для выявления первого параметра «дискурсивные маркеры манипуляции» и дальнейшего сужения выборки 89
2.5.3. Параметр «дискурсивные маркеры манипуляции»: результаты экспериментального исследования 94
2.6. Параметры для автоматической классификации текстов на манипулятивные и неманипулятивные 98
2.6.1. Военная терминология и лексика на советскую тематику 99
2.6.2. Прецедентные личности и феномены. Прецедентное имя Vladimir Putin 103
2.6.3. Лексемы Nazi и fascist и производные от них 108
2.6.4. Прилагательные с антонимичными приставками anti- и pro- 110
2.7. Пример анализа текстового материала с опорой на выявленные маркеры манипуляции 113
2.8. Статистическая проверка валидности отобранных для автоматической классификации параметров 125
2.9. Деревья принятия решений как метод автоматического анализа данных 128
2.10. Интерфейс онлайн версии программы и алгоритм работы с ней 133
Выводы по главе 2 145
Заключение 149
Список использованной литературы 154
Приложения 173
Приложение А 173
Приложение Б 180
Приложение В 183
Приложение Г 188
Приложение Д 191
