Введение
ГЛАВА 1. Обоснование общей схемы идентификации моделей воспроизведения цветных изображений 12
1.1 Модели воспроизведения цветных изображений 12
1.2 Формулировка задачи идентификации 23
1.3 Качественный анализ метода идентификации, конкретизация задач исследования 32
Выводы и результаты 38
ГЛАВА 2. Согласованная идентификация линейных моделей цветовоспроизведения 39
2.1 Алгоритмы согласованной идентификации
линейных моделей цветовоспроизведения 39
2.2 Сравнение точности согласованных и МНК-оценок 42
2.3 Построение оценок на основе мультифрактальных характеристик 49
2.4 Генетический алгоритм получения промежуточных оценок 55
2.5 Согласованная идентификация на основе мобильного генетического алгоритма 64
2.6 Сравнение согласованной идентификации с робастными оценками 70
Выводы и результаты 73
ГЛАВА 3. Согласованная идентификация нелинейных моделей цветовоспроизведения 75
3.1 Постановка задачи и общая схема согласованной
идентификации нелинейных моделей 75
3.2 Согласованная идентификация моделей цветовоспроизведения по критерию минимума цветового контраста 83
3.3 Согласованное оценивание моделей неинвариантных к сдвигу в цветовом пространстве 87
3.4 Реализация алгоритмов согласованной идентификации нелинейных моделей 94
Выводы и результаты 98
ГЛАВА 4. Параллельные алгоритмы согласованной идентификации 99
4.1 Параллельные алгоритмы согласованной идентификации с фиксированной размерностью подсистем 99
4.2 Последовательность перебора подсистем с сохранением нормы Хемминга 106
4.3 Параллельный генетический алгоритм
согласованной идентификации 107
Выводы и результаты 112
ГЛАВА 5. Экспериментальное исследование точности воспроизведения цветных изображений 113
5.1 Системы управления цветом 113
5.2 Сравнительный анализ методов идентификации
моделей цветовоспроизведения 117
5.3 Анализ точности идентификации
моделей неинвариантных к сдвигу 121
Выводы и результаты 125
Заключение 127
Список использованных источников
