Введение
ГЛАВА 1. Методы анализа и интерпретации экспериментальных данных 19
1.1. Линейная схема измерений 19
1.2. Методы оценивания параметров модели измерений 20
1.3. Методы теории регуляризации 21
1.4. Другие методы интерпретации данных 22
1.5. Методы теории измерительно-вычислительных систем 23
1.5.1. Метод несмещенной редукции для модели [А, 1] 25
1.5.2. Решение задачи синтеза идеального прибора с ограничением на уровень шума 27
1.5.3. Метод рекуррентной редукции измерений 29
1.5.4. Метод эффективного ранга 30
1.5.5. Сравнение методов теории ИВС в вычислительном эксперименте 32
1.6. Надежность как мера состоятельности модели измерений 39
ГЛАВА 2. Анализ и интерпретация данных в случае, когда модель измерений оценивается в тестирующем эксперименте 44
2.1. Использование тестирующих измерений 45
2.2. Постановка задачи в случае отсутствия априорной информации о процессе измерения 45
2.3. Решение задачи редукции при произвольных тестовых сигналах . 46
2.4. Решение задачи редукции в случае ортонормированных тестовых сигналов 50
2.5. Адекватность модели тестирования и анализ эффективной размерности данных 51
2.6. Результаты численного эксперимента 53
ГЛАВА 3. Анализ и интерпретация экспериментальных данных большой размерности 59
3.1. Постановка задачи интерпретации данных совокупности независимых измерений 60
3.2. Приближенная эффективная модель измерений. Уменьшение эффективной размерности задачи 61
3.3. Вычислительные аспекты редукции 65
3.4. Задача компьютерной томографии. Преобразование Радона . 66
3.5. Классический метод свертки и обратной проекции 69
3-6. Вычислительный эксперимент 69
3.7. Надежность приближенной эффективной модели измерений . 75
ГЛАВА 4. Измерительно-вычислительные системы в задачах растровой электронной микроскопии 80
4.1. Моделирование взаимодействия электронов с веществом методом Монте-Карло 81
4.1.1. Модель однократного рассеяния 82
4.1.2. Приближение непрерывных потерь энергий 85
4.1.3. Приближение быстрых вторичных электронов 88
4.1.4. Приближение дискретных потерь энергии 90
4.1.5. Моделирование истинно-вторичных электронов 93
4.1.6. Моделирование характеристического и тормозного рентгеновского излучения 95
4.1.7. Модель многократного рассеяния 101
4.2. Моделирование видеосигналов растрового электронного микроскопа. 103
4.3. Применение метода локальной редукции для повышения разрешения изображений РЭМ 111
4.4. Моделирование и интерпретация сигналов локального рентгеноспектрального микроанализатора 113
4.5. Применение методов теории ИВС для оценки параметров электронных пучков 123
ГЛАВА 5. Измерительно-вычислительные системы в задачах компьютерной томографии 139
5.1. Трансмиссионная рентгеновская томография 139
5.2. Описание трансмиссионного рентгеновского томографа 140
5.2.1. Базовый рентгеновский дифрактометр 141
5.2.2. Описание программно-аппаратного комплекса для измерения спектров с однокоординатного детектора рентгеновского излучения 144
5.3. Математическое обеспечение для трансмиссионного рентгеновского томографа 150
5.3.1. Погрешность измерений 152
5.3.2. Некоторые вычислительные аспекты 153
5.3.3. Поиск центра вращения методами морфологического анализа изображений 154
5.4. Применение томографа в исследовании внутренней структуры малых биологических объектов 155
Заключение 163
Литература 165
