Введение
Глава 1. Обзор методов моделирования и исследования многомерных данных 12
1.1 Особенности предмета исследования и область применения 12
1.2 Обзор методов восстановления пропущенных значений в многомерных данных 14
1.2.1 Классические методы восстановления пропущенных значений 14
1.2.2 Неклассические методы восстановления пропущенных значений 21
1.3 Численные и статистические методы анализа многомерных данных 27
1.4 Методы классификации многомерных данных 34
1.5 Пространственный анализ данных с применением геоинформационных систем 36
1.6 Программно-инструментальные средства анализа многомерных данных 38
1.7 Постановка задач диссертационных исследований 41
Глава 2. Разработка методики комплексного анализа многомерных данных 42
2.1 Схема проведения комплексного анализа многомерных данных 42
2.2 Алгоритмическое обеспечение 43
2.2.1 Алгоритмы нечеткого моделирования 43
2.2.2 Алгоритм восстановления данных 63
2.2.3 Алгоритм факторного анализа с вращением 65
2.2.4 Алгоритм классификации многомерных данных 68
2.3 Методические вопросы пространственного анализа данных с применением ГИС 69
Выводы по главе 2 71
Глава 3. Программная реализация разработанной методики 72
3.1 Выбор средства реализации 72
3.2 Архитектура программного комплекса 72
3.3 Визуальная часть программного комплекса 74
3.3.1 Блок "Моделирование" 75
3.3.2 Блок "Восстановление данных" 81
3.3.3 Блок "Анализ данных" 83
Выводы по главе 3 87
Глава 4. Практическое применение результатов диссертационного исследования 88
4.1 Исследование адекватности результатов моделирования 88
4.2 Анализ точности алгоритмов восстановления пропущенных значений 93
4.3 Комплексный анализ многомерных данных о микробиологических и физико-химических свойствах нефти 95
Заключение 106
Список литературы 109
