Введение
1. Анализ методов идентификации объектов поверхности Земли по данным гиперспектральной съемки 13
1.1. Принципы построения систем гиперспектральной съемки Земли 13
1.2. Анализ методов и алгоритмов идентификации объектов земной поверхности по данным от систем гиперспектральной съемки 20
1.3. Основные направления научных исследований идентификации с использованием алгоритмов интеллектуальной обработки данных 33
Основные результаты 40
2. Идентификация объектов поверхности Земли по данным гиперспектральной съемки на основе нечеткой линейной регрессии 43
2.1. Нечеткая линейная регрессия и её применение при определении значений нечетких мер подобия 43
2.2. Построение регрессионной модели спектральной характеристики объекта земной поверхности 49
2.3. Алгоритм идентификации объектов земной поверхности с использованием нечетких мер подобия 51
2.4. Исследование надежности алгоритма идентификации объектов земной поверхности с использованием нечетких мер подобия 52
Основные результаты 63
3. Комплексирование результатов различных решений по идентификации объектов гиперспектральных изображений Земли 65
3.1. Алгоритм комплексирования результатов различных решений по идентификации объектов гиперспектральных изображений 65
3.2. Алгоритмы анализа гиперспектральных изображений, участвующие в идентификации 67
3.3. Исследование надежности алгоритма комплексирования при идентификации объектов гиперспектральных изображений 71
Основные результаты 74
4. Реализация и экспериментальные исследования алгоритмов идентификации объектов по данным гиперспектральной съемкиЗемли 76
4.1. Структура базы данных, основанная на регрессионных моделях спектральных характеристик 76
4.2. Алгоритм и технология идентификации по данным гиперспектральной съемки объектов наблюдаемой сцены 79
4.3. Архитектура программного обеспечения, реализующего алогритмы идентификации объектов по данным гиперспектральной съемки Земли с использованием нечеткой линейной регрессии 91
4.4. Экспериментальная оценка надежности решения задачи идентификации объектов земной поверхности по данным гиперспектральной съемки при использовании алгоритмов на основе нечеткой линейной регрессии 107
Основные результаты 113
Заключение 115
Список литературы
