Введение
1. Обзор подпространств признаков и методов распознавания типов летательных аппаратов 12
1.1. Обзор подпространств признаков и методов, используемых для распознавания типов летательных аппаратов 12
1.2. Способы описания признаков классов процессов 19
1.3. Место устройства распознавания типов летательных аппаратов в структуре алгоритмического обеспечения современного локационного комплекса 25
Выводы 28
2. Исследование статистических характеристик бокового движения летательных аппаратов различных типов в турбулентной атмосфере 29
2.1. Математическая модель турбулентной атмосферы 29
2.2. Математическая модель бокового движения жесткого летательного аппарата в турбулентной атмосфере 31
2.3. Статистические характеристики углового движения летательного аппарата в турбулентной атмосфере 33
2.4. Формирование пространства описания признаков типов летательных аппаратов 39
Выводы 51
3. Разработка алгоритмов классификации процессов методом динамических эталонов 53
3.1. Постановка задачи классификации процессов методом динамических эталонов 53
3.2. Синтез алгоритма бинарной классификации процессов методом динамических эталонов 56
3.3. Алгоритмы бинарной классификации процессов методом динамических эталонов с решающим правилом по критерию Неймана-Пирсона 62
3.4. Алгоритмы бинарной классификации процессов методом динамических эталонов срешающим правилом по критерию Вальда 64
3.5. Алгоритмы бинарной классификации процессов методом динамических эталонов с решающим правилом по усеченному критерию Вальда 68
Выводы 70
4. Анализ показателей качества алгоритмов классификации методом динамических эталонов 71
4.1. Плотность распределения вероятностей решающей статистики при гипотезе 71
4.2. Плотность распределения вероятностей решающей статистики при альтернативе 77
4.3. Уравнения классификации методом динамических эталонов с использованием решающего правила по критерию Неймана-Пирсона 83
4.4. Уравнения классификации методом динамических эталонов с использованием решающего правила по критерию Вальда 87
4.5. Плотность распределения вероятностей решающей статистики при входном сигнале, принадлежащем классу S 94
4.6. Структура алгоритма многоальтернативной классификации методом динамических эталонов 102
4.7. Оценка качества распознавания типов летательных аппаратов методом динамических эталонов 105
4.8. Моделирование алгоритмов классификации процессов методом динамических эталонов 110
Выводы 117
Заключение 119
Список использованных источников 121
Приложения 129
