Введение
1. Обработка слабо формализованной информации 16
1.1. Методы, алгоритмы и системы обработки информации 16
1.1.1. Экспертные системы 18
1.1.2. Эвристические методы 18
1.1.3. Приближенные множества 18
1.1.4. Нечеткие множества 19
1.1.5. Нейронные сети 19
1.1.6. Эволюционные алгоритмы 20
1.1.7. Методы группирования данных 22
1.1.8. Нейро-нечеткие структуры 23
1.1.9. Эластичные нейро-сетевые системы 23
1.1.10. Лингво-комбинаторный метод 23
1.2. Слабо формализованная информация 24
1.3. Система совместной обработки слабо формализованной информации 25
1.4. Выводы 27
2. Модели обработки слабо формализованной информации, поступающей от технических систем 29
2.1. Технические системы 29
2.2. Идеология построения обобщенного алгоритма обработки слабо формализованной информации 30
2.3. Распознавание и классификация слабо формализованной информации 33
2.4 . Модели обработки слабо формализованной информации
2.4.1. Обработка видеоинформации 36
2.4.2. Обработка аудиоинформации 38
2.4.3. Обработка информации, поступающей от тактильных датчиков 41
2.4.4. Обработка информации, поступающей от ионных датчиков 42
2.4.5. Сочетания различных вариантов 43
2.4.6. Объекты, изменяющиеся в нескольких классах 43
2.4.7. Сравнение с живыми системами 44
2.5. Оценивание работоспособности системы з
2.5.1. Вероятностный алгоритм оценивания работоспособности системы наблюдения 45
2.5.2. Проверка работоспособности системы наблюдения 51
2.6. Алгоритмы оценивания характеристик поступающей слабо формализованной информации 52
2.6.1. Оценивание достоверности поступающей слабо формализованной информации 52
2.6.2.Оценивание безопасности поступающей слабо формализованной информации 52
2.6.3. Установление связей между фрагментами информации 53
2.6.4. Оценивание вероятности, с которой можно доверять вновь полученной слабо формализованной информации 54
2.7. Выводы 55
3. Алгоритмы обработки слабо формализованной информации ... 56
3.1. Алгоритмы поддержки принятия решений 56
3.1.1. Алгоритмы поддержки принятия решений в классах, выявленных после классификации слабо формализованной информации 56
3.1.2. Оценивание числа связей, подтверждающих правильность принятого решения 58
3.1.3. Выработка устойчивой реакции на поступающую слабо формализованную информацию 59
3.1.4. Обобщенная поддержка принятия решений
3.2. Коррекция связей в хранилище и генерация новой информации 60
3.3. Обобщенный алгоритм обработки слабо формализованной информации 64
3.4. Выводы 66
4. Экспериментальное оценивание полученных результатов 67
4.1. Применение обобщенного алгоритма обработки слабо формализованной информации к различным задачам 67
4.1.1. Падение совокупности предметов на подвижную платформу 67
4.1.2. Выявление областей коры головного мозга с повышенной активностью нейронов 74
4.1.3. Регулирование химической реакции 83
4.1.4. Безопасное движение автотранспорта 92
4.1.5. Колебания длинного стержня 114
4.1.6. Повышение производительности труда 126
4.2. Сравнение методов, используемых в обобщенном алгоритме 133
4.2.1. Методы, используемые в обобщенном алгоритме 133
4.2.2. Сравнение с другими подходами 135
4.3. Выводы 138
Заключение 139
Литература
