Введение
Глава 1 Системный анализ и исследования предметной области систем мониторинга и прогнозирования параметров энергетических комплексов 15
1.1 Анализ базовых принципов концепции Smart Grid 15
1.2 Системный анализ и декомпозиция сложной распределенной электроэнергетической системы на базе энергокластерного принципа 26
1.3 Анализ основных методов и принципов цифрового контроля параметров электроэнергетических комплексов 54
1.4 Информационная система мониторинга и прогнозирования параметров электроэнергетических комплексов как элемент технологического базиса технологии Smart Grid 65
1.5 Цели и задачи исследования 71
1.6 Выводы 72
Глава 2 Разработка методик объектно-ориентированного анализа информационных систем для электроэнергетических объектов 73
2.1 Теоретические положения объектно-ориентированного анализа информационных систем мониторинга и прогнозирования параметров электроэнергетических комплексов 73
2.2 Методика построения объектно-ориентированной системы СІМ электроснабжения для информационной системы мониторинга и прогнозирования параметров электроэнергетических комплексов 88
2.3 Методика создания реляционной базы данных системы электроснабжения электроэнергетического комплекса 92
2.4 Выводы 97
Глава 3 Теоретические основы прогнозирования технического состоя ния энергокластера 99
3.1 Постановка задачи прогнозирования электрических нагрузок энерго кластера 99
3.2 Нейросетевое прогнозирование и адаптивное прогнозирование технических параметров энергокластера 111
3.3 Статистическая прогнозирующая авторегрессионная модель обработки информации для точек учета электроэнергии 122
3.4 Прогнозирующая нейронная сеть для точки учёта электроэнергии 127
3.5 Выводы 166
Глава 4 Разработка методов системного анализа для выбора объектов резервной электроэнергетики и построения ее информационной системы 168
4.1 Разработка методического обеспечения информационных систем с учетом резервной электроэнергетики 169
4.2 Алгоритм сбора данных системы мониторинга и прогнозирования параметров систем резервной и гарантированной электроэнергетики 176
4.3 Алгоритм прогнозирования параметров систем резервной и гарантированной электроэнергетики 177
4.4 Алгоритм определения параметра с наименьшим значением прогнозного времени 186
4.5 Выводы 188
Глава 5 Синтез распределенных информационных систем с оптимальными характеристиками искусственных нейронных сетей для параметров энергокластеров Smart Grid 189
5.1 Технология получения прогнозных значений с использованием ИНС 189
5.2 Формализация задачи оптимизации характеристик искусственной нейронной сети энергокластера 191
5.3 Оптимизация характеристик ИНС с применением модели распределенных вычислений MapReduce 200
5.4 Оптимизация искусственных нейронных сетей распределенной информационной системы по ее характеристикам 206
5.5 Разработка методического аппарата обучения искусственных нейронных сетей для обработки информации в системе 219
5.6 Выводы 240
Глава 6 Оценка надежности информационной системы и выбор ее элементной базы методами системного анализа 242
6.1 Структурная схема информационной системы мониторинга параметров энергокластера 243
6.2 Применение методики логико-вероятностного моделирования повышения показателей надёжности информационной системы 244
6.3 Оптимизация выбора элементной базы для информационных систем мониторинга объектов электроэнергетики для принятия решений 251
6.4 Выводы 255
Заключение 257
Список использованных источников
