Автоматизированная система экспертного анализа в задачах верификации диктора

Булгакова Елена Владимировна. Автоматизированная система экспертного анализа в задачах верификации диктора: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.13.01 / Булгакова Елена Владимировна;[Место защиты: ФГАОУВО Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики], 2016.- 122 с.
Автор
Булгакова Елена Владимировна
Год
2016
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Обзор современных подходов к решению задачи распознавания диктора в отечественной и зарубежной экспертной практике 13
1.1. Классификация методов распознавания диктора, применяемых в рамках проведения фоноскопической экспертизы 13
1.2 Краткое описание полуавтоматических методов распознавания диктора, применяемых в отечественной экспертной практике 14
1.3 Факторы, влияющие на результаты индентификационных сравнений 17
1.4 Проблема вариативности речи, выделение идентификационно важных признаков 24
1.5 Исследования в области распознавания диктора в зарубежной экспертной практике 41
1.6 Методы распознавания диктора в зарубежной экспертной традиции. Обзор и критика известных решений 42
1.7 Спектрографический метод 44
1.8 Аудитивный метод 48
1.9 Акустико-фонетический метод 54
1.10 Автоматический подход к решению задачи распознавания диктора по голосу 55
1.11 Сравнительный анализ акустико-фонетического и автоматического подходов к решению задачи распознавания диктора по голосу 57
1.12 Признаки, анализируемые при решении задачи распознавания диктора 62
1.13 Аудитивные признаки 65
1.14 Акустические признаки
1.15 Использование различного программного обеспечения в целях распознавания диктора 71
1.16 Описание основных компонентов системы распознавания дикторов и оценка её эффективности 75
1.17 Выводы по разделу 78
ГЛАВА 2. Алгоритм автоматического извлечения сегментных длительностных признаков. Алгоритм отбора признаков на основе сравнения статистик длительностей фонем и мелодических признаков . 80
2.1 Алгоритм автоматического извлечения сегментных длительностных признаков. 80
2.2 Экспериментальное исследование алгоритма отбора признаков на основе сравнения статистик длительностей фонем 81
2.3 Экспериментальное исследование алгоритма отбора признаков на основе сравнения статистик длительностей фонем 82
2.4 Выводы по разделу 85
ГЛАВА 3. Алгоритм верификации диктора на основе сравнения статистик длительностей фонем. Алгоритм распознавания диалектов на основе сравнения статистик длительностей фонем на материале диалектов тувинского языка . 86
3.1 Алгоритм верификации диктора на основе сравнения статистик длительностей фонем. 86
3.2 Описание фонемного сегментатора 88
3.3 Расчет оценки сходства дикторов 90
3.4 Использование статистик длительностей гласных для выявления различий между диалектами тувинского языка 92
3.5 Экспериментальные исследования различий длительностей гласных в диалектах тувинского языка 3.6 Выводы по разделу 100
ГЛАВА 4. Описание полуавтоматической системы верификации дикторов на основе анализа длительностных, формантных и мелодических характеристик речи . 101
4.1 Основные модули полуавтоматической системы верификации дикторов101
4.1.1 Алгоритм на основе сравнения формантных признаков 102
4.1.2 Алгоритм на основе сравнения мелодических характеристик 103
4.1.3 Алгоритм на основе сравнения длительностей фонем 104
4.2 Объединение алгоритмов верификации дикторов 104
4.3 Экспериментальные результаты сравнения алгоритмов полуавтоматической верификации дикторов. 105
4.4 Выводы по разделу 107
Заключение 109
Список литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Ворон Александр Максимович
Количество страниц
Год
2016
99 000 UZS
Автор
Андреев Дмитрий Анатольевич
Количество страниц
Год
2016
99 000 UZS
Автор
Арановский Станислав Владимирович
Количество страниц
Год
2016
99 000 UZS
Автор
Андреев Кирилл Владимирович
Количество страниц
Год
2016
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3