Введение
Глава 1. Описание проекционных методов 16
1.1. Определение одномерных функций Чебышёва-Эрмита 17
1.2. Определение двумерных функций Чебышёва-Эрмита 24
1.3. Одномерный и двумерный проекционные методы Чебышёва-Эрмита 26
1.4. Двумерный проекционный метод Чебышёва-Эрмита как суперпозиция одномерных проекционных методов Чебышёва-Эрмита..28
1.5. Выбор оптимального отрезка интегрирования 30
1.6. Оптимизированный алгоритм кодирования/декодирования информации 33
1.7. Иерархическое кодирование 47
1.8. Адаптация алгоритма для многопроцессорных вычислительных комплексов 57
1.9. Быстрый проекционный метод Чебышёва-Эрмита 68
1.10. Фовеация 78
Глава 2. Анализ и обработка изображений 87
2.1. Разделение высокочастотной и низкочастотной частей изображения 88
2.2. Фильтрация изображений 95
2.3. Увеличение/уменьшение изображений 99
2.4. Устойчивость коэффициентов Чебышёва-Эрмита при сжатии изображений форматом JPG 107
2.5. Параметризация информации для поиска картин в базе данных .116
2.6. Фовеация изображений 129
Глава 3. Индексация говорящих 135
3.1. Структура базы данных 136
3.2. Алгоритм 138
3.3. Пример индексации беседы 3-х человек 143
3.4. Полученные результаты 148
Глава 4. Структура и описание реализующей программы 151
4.1. Диаграммы последовательности 154
4.2. Диаграммы состояний 158
4.3. Описание интерфейса и внешний вид 160
Заключение 166
Список таблиц 169
Список иллюстраций 170
Библиографический список использованной литературы
