Введение
Глава 1. Групповые эталоны времени и частоты как недоопределённые системы 12
1.1. Структура, принцип действия и основные задачи группового эталона времени и частоты. Вторичный эталон ВЭТ 1-5 12
1.2. Измерения, выполняемые в эталоне времени и частоты 21
1.3. Эталоны времени и частоты как недоопределённые системы 26
1.4. Выводы 34
Глава 2. Использование динамических стохастических моделей и численных методов в задачах оценивания вектора состояния групповых эталонов 35
2.1. Модели динамических систем. Задача оценивание состояния 35
2.2. Использование прогнозирующих моделей при оценивании вектора состояния динамических объектов 43
2.3. Модели авторегрессии - скользящего среднего (АРСС). Построение моделей АРСС по результатам косвенных измерений 48
2.4. Оценивание вектора состояния группового эталона с использованием моделей АРСС как процедура субоптимальной фильтрации 62
2.5. Оценивание вектора состояния группового эталона с учётом детерминированных трендов 74
2.6. Выводы 80
Глава 3. Программный комплекс оценивания вектора состояния групповых эталонов по результатам взаимных измерений 81
3.1. Архитектура приложения и применяемые технологии 81
3.2. Структура специализированной системы моделирования 85
3.3. Алгоритм и особенности его программной реализации 89
3.4. Результаты разработки программного комплекса 98
3.5. Выводы 103
Глава 4. Экспериментальная проверка алгоритма в режиме моделирования и при работе с реальными данными эталона ВЭТ 1-5 104
4.1. Моделирование процесса оценивания линейных трендов 104
4.2. Моделирование процесса структурной идентификации моделей АРСС в системах с неполной матрицей наблюдений 111
4.3. Моделирование процесса параметрической идентификации моделей и оценивания вектора состояния эталона 121
4.4. Удаление трендов из реальных рядов наблюдений 130
4.5. Структурная идентификация моделей водородных генераторов частоты по реальным данным 139
4.6. Оценивание вектора состояния эталона времени и частоты 143
4.7. Выводы 149
Заключение 152
Список литературы 154
