Введение
Глава 1. Моделирование поведения человека в социально-экономической среде
1.1. Моделирование поведения человека с использованием технологий искусственного интеллекта
1.2. Агент-ориентированные модели 28
1.2.1. Моделирование экономических агентов с использованием технологий искусственного интеллекта
1.2.2. Новое средство получения знаний — агент- ориентированные модели
1.2.3. Известные примеры агент-ориентированных моделей 35
1.2.3.1 Гражданское направление 35
1.2.3.2 Военное направление 47
1.2.4. Программное обеспечение для реализации агент-ориентированных моделей
1.2.5. Соединение агент-ориентированных и CGE моделей: зарубежный опыт
1.2.6. Недостатки используемых подходов и предлагаемое решение для разработки гибридных агент-ориентированных моделей 59
1.3. Нейронные сети как инструмент моделирования реакции людей 61
1.4. Методология проектирования гибридных агент-ориентированных , моделей
1.5. Краткое резюме 73
Глава 2. Среда функционирования искусственных обществ - CGE модели
2.1. Обзор и классификация CGE моделей 74
2.2. Применение CGE подхода при моделировании экономики России 80
2.3. Преимущества CGE моделей как инструмента исследования экономики
2.4. Этапы проектирования CGE моделей 85
2.5. Системы обозначения в CGE моделях 86
2.6. Механизмы достижения равновесия на различных рынках 87
2.7. Процесс калибровки CGE моделей 89
2.8. Технология проведения вычислительных экспериментов 92
2.9. Обзор пакетов для численного разрешения CGE моделей 95
2.10. CGE модели экономики России 98
2.10.1. CGE модель «Россия: Центр — федеральные округа» 98
2.10.2. CGE модель «Социальная Россия» 130
2.10.3. CGE модель «R USEC — Газпром» 135
2.10.4. CGEмодель «RUSEC - естественные монополии» 137
2.10.5. CGE модель конкурирующих партий России 142
2.10.6. CGE модель отраслей 143
2.10.7. CGE модель экономики знаний 149
2.11. Почему именно CGE модели 162
2.12. Краткое резюме 166
Глава 3. Практическая реализация гибридных агент ориентированных моделей
3.1. Проектирование гибридной агент-ориентированной модели с искусственными обществами, принимающими решения о поиске работы (ГАОМ№ 1)
3.1.1. Концептуальный взгляд на модель (взаимодействие искусственных обществ в экономической системе)
3.1.2. Краткое описание модели (экономические агенты и основные взаимосвязи)
3.1.3. Рынки 175
3.1.4. Экономические агенты макроуровня 180
3.1.4.1. Государственный сектор 180
3.1.4.2. Рыночный сектор 186
3.1.4.3. Теневой сектор 190
3.1.4.4. Правительство -регулирующий орган 194
3.1.4.5. Банковский сектор 197
3.1.4.6. Внешний мир 197
3.1.4.7. Интегральные показатели модели 198
3.1.5. Экономический агент микроуровня — совокупность искусственных обществ
3.1.6. Адекватность модели —ретроспективный прогноз 202
3.2. Проектирование гибридной агент-ориентированной модели с искусственными обществами, принимающими решения о расходах (ГАОМ № 2)
3.2.1. Концептуальный взгляд на модель (взаимодействие искусственных обществ в экономической системе)
3.2.2. Краткое описание модели (экономические агенты и основные взаимосвязи)
3.2.3. Рынки 210
3.2.4. Экономические агенты макроуровня 213
3.2.4.1. Совокупный производитель товаров и услуг 213
3.2.4.2. Государство 217
3.2.4.3. Банковский сектор 220
3.2.4.4. Внешний мир 220
3.2.5. Экономический агент микроуровня — искусственные общества
3.2.6. Адекватность модели —ретроспективный прогноз 223
3.3. Краткое резюме 224
Глава 4. Данные для моделей и спецификация нейронных сетей 226
4.1. Обработка данных из статистических сборников Росстата 226
4.2. Обработка анкет из социологических баз данных RLMS 229
4.2.1. Гибридная агент-ориентированная модель №1 229
4.2.2. Гибридная агент-ориентированная модель №2 246
4.3. Архитектуры нейронных сетей, используемых в агент-ориентированных моделях
4.3.1. Гибридная агент-ориентированная модель №1 252
4.3.2. Гибридная агент-ориентированная модель №2 266
4.4. Краткое резюме 276
Глава 5. Вычислительные эксперименты 278
5.1. Влияние изменений ставок основных налогов на количество работников, задействованных в теневом секторе
5.2. Оценка влияния повышения заработной платы работникам российских предприятий и организаций на количество работников, задействованных в теневом секторе 281
5.3. Моделирование эффектов коррупции и теневой экономики 286
5.4. Выделение дополнительных инвестиционных ресурсов экономике России за счет средств государственного внебюджетного инвестиционно-кредитного фонда 291
Заключение 297
Литература 300
