Введение
ГЛАВА 1. Исследование многоэтапных стохастических задач принятия решений 8
1. Многоэтапные задачи принятия решений 8
1.1. Постановка одноэтапной стохастической задачи принятия решений 8
1.2. Общая постановка многоэтапной задачи принятия решений в условиях неполной информации с априорными решающими правилами 11
1.3. Многоэтапная задача с вероятностными ограничениями 16
1.4. Многоэтапная задача с вероятностным функционалом 20
2. Полубесконечномерные аналоги для многоэтапных стохастических задач принятия решений 22
2.1 Многоэтапные модели с вероятностными ограничениями 22
2.2 Существование полубесконечномерного аналога для М-модели 27
2.3 Существование полубесконечномерного аналога для Р-модели 32
2.4 Единственность полубесконечномерного аналога для М-модели и Р- модели 37
ГЛАВА 2. Исследование многоэкстремальных и многокритериальных задач принятия решений 44
3. Многоэкстремальные задачи стохастического программирования 44
3.1 Постановка задачи 44
3.2 Существование решений многоэкстремальной задачи 47
4. Метод эталонных уровней в многокритериальной оптимизации 54
ГЛАВА 3. Прикладные математические модели принятия решений 62
5. Математические модели управления тарифной политикой в топливно-энергетическом комплексе региона 62
5.1 Особенности финансово-хозяйственной деятельности энергоснабжающей организации в условиях естественной монополии 62
5.2 Планирование расходной части бюджета энергоснабжающей организации 63
5.3 Планирование доходной части бюджета энергоснабжающей организации 70
5.4 Многоэтапные модели принятия решений с априорными решающими правилами - Л-модель, Р-модель 75
5.5 Детерминированные аналоги для многоэтапных моделей управления тарифной политикой в условиях неполной информации 78
6. Задача экспорта природного газа ОАО «Газпром» 80
Заключение 83
Литература 84
Приложения 92
