Введение
Часть 1. Математические модели эволюции информационного потока 10
Раздел 1. Современное состояние проблемы моделирования информационных потоков 10
1.1. Роль информации и информационных потоков в деятельности человека 10
1.2. Распределение информации в потоке. Ранговое распределение 12
1.3. Математические методы обработки статистических данных об информационных потоках 14
1.4. Определение ценности информации 14
1.5. Математические модели информационного потока 15
1.6. Вероятностная модель информационного потока 18
1.7. Модели рассеяния информационных потоков 23
1.8. Математические модели жизненного цикла информации 25
1.9. Прогнозирование развития науки на основе анализа потоков научной информации 29
Выводы по первому разделу 30
Раздел 2. Изучение продуцируемости новой научной информации в различных областях 32
2.1. Рост числа статей в некоторых научных областях 32
2.2. Распределение авторов по продуктивности „36
2.3. Построение моделей тенденции развития и корреляции между информационными потоками различных областей 39
Выводы по второму разделу 43
Часть 2. Стохастические модели информационных потоков 45
Раздел 3. Открытые информационные системы 45
3.1. Метод коллективных переменных. Обобщенный принцип Ланжевена 45
3.2. Модель динамики подсистем в многоэлементарной системе с сильным взаимодействием 46
3.3. Билинейная модель взаимодействия информационных потоков 50
3.4. Теорема о предельном поведении решений стохастических систем 56
Выводы по третьему разделу 66
Раздел 4. Содержательность случайных сигналов ,72
4.1. Модель возможной оценки содержательности случайных сигналов 72
4.2. Основная теорема 81
Выводы по четвертому разделу 87
Основные результаты 88
Список литературы
