Введение
ГЛАВА I. Общие сведения о формировании и краткосрочном прогнозировании временных рядов значений физических характеристик океанической поверхности 11
1.1. Описание временной изменчивости пространственного распределения геофизических характеристик с помощью временных рядов 11
1.2. Организация сбора и систематизация данных о температуре и аномалиях уровня поверхности Мирового океана 19
1.3. Нормативная база и методологические особенности построения краткосрочных морских гидрологических прогнозов 23
1.4. Постановка задачи исследования 26
1.5. Декомпозиция аддитивной модели одномерного временного ряда 33
1.6. Методы краткосрочного прогнозирования многомерного временного ряда 37
1.7. Выводы 46
ГЛАВА II. Формирование и характеристики кластерных временных рядов 47
2.1. Содержательная постановка задачи разбиения на подмножества данных вида FNU G(t) 48
2.2. Проблема разбиения множества временных рядов как задача кластеризации 49
2.3. Обзор классических методов кластеризации и оценка возможности их применения в решении задачи исследования 57
2.4. Авторский метод кластеризации ряда FNU G(t) 64
2.5. Кластерные характеристики 68
2.6. Выводы 71
ГЛАВА III. Методика краткосрочного прогнозирования значений кластерных временных рядов 72
3.1. Основные положения подходов МССА и МДЭМ в рамках задачи декомпозиции многомерного временного ряда 73
3.2. Модель пространственно-временной изменчивости целевой характеристики 79
3.3. Определение оптимальной длины фрагмента ряда для построения по нему прогноза 82
3.4. Способы определения количества значимых аддитивных компонент кластерного ряда по МССА 85
3.5. Метод построения начального внутрикластерного прогноза 88
3.6. Применение методов МССА и МДЭМ к фрагменту кластерного ряда
сгенерированных данных 90
3.7. Метод уточнения начального внутрикластерного прогноза 103
3.8. Оценка временной сложности алгоритмов методики прогноза 106
3.9. Выводы 113
ГЛАВА IV. Программная реализация и эксперименты 114
4.1. Общая характеристика комплекса программ 114
4.2. Описание подсистем библиотеки ядра 116
4.3. Описание графической оболочки 128
4.4. Вычислительные эксперименты со сгенерированными данными 132
4.5. Вычислительные эксперименты с реальными данными 137
4.5.1. Статистический анализ массивов SST 139
4.5.2. Использование авторской методики для массивов SST 146
4.5.3. Использование авторской методики для массивов SLA 159
4.5.4. Выводы по экспериментам с реальными данными 163
4.6. Выводы 164
Заключение 165
Список использованных источников 165
