Введение
1. Технология формирования ИК изображений с использованием тепловизора .
1.1. Функциональная схема и принцип работы тепловизора... 14
1.2. Основные рабочие параметры тепловизора 24
1.3. Выводы 31
2 Цифровое представление ИК изображений и методы их обработки .
2.1. Основные сведения по моделированию и обработке ИК изображений 34
2.2. Классификация ИК изображений и операций над ними .36
2.3. Основные этапы цифровой обработки и анализа ИК изображений 43
2.4. Выводы 63
3. Анализ и классификация ИК изображений.
3.1. Методика применения аппарата нечётких множеств для классификации ИК изображений 66
3.2. Технология построения типовых функций принадлежности нечётких множеств, используемых при классификации ИК изображений, и методы работы с ними 73
3.3. Развитие концепции ИНС и математическая модель нейрона 80
3.4. Анализ достоинств и недостатков существующих схем ИНС применительно к задаче анализа ИК изображений 83
3.5. Оценка возможности использования распространенных парадигм ИНС для анализа ИК изображений 87
3.6. Особенности обучения ИНС при решении задачи анализа ИК изображений 96
3.7. Выводы 101
4. Прогнозирование ИК изображений.
4.1. Модели временных рядов, используемые при прогнозировании ИК изображений. Их достоинства и недостатки 103
4.2. Алгоритм оценивания параметров модели временного ряда при построении прогноза ИК изображения 109
4.3. Выводы 115
5. Основные результаты экспериментальных исследований состояния футеровки печи сжигания ТБО с использованием ИК изобретений.
5.1. Описание схемы работы и конструкции печи сжигания ТБО 117
5.2. Описание среды разработки МПАО и схемы его функционирования в составе ИИС 119
5.3. Этап предварительной обработки ИК изображений... 121
5.4. Этап анализа и классификации ИК изображений 126
5.5. Этап прогнозирования ИК изображений 141
5.6. Выводы 147
Заключение 149
Список литературы. 153
Приложения 162
