Введение
I. Математические аспекты обоснования параллельных технологий в задачах прогнозирования 10
1.1. Анализ временных рядов как случайных процессов 10
1.2. Прикладное применение теоремы Колмогорова 17
1.3. Обоснование возможности применения параллельных информационных технологий прогнозирования 24
Основные результаты 32
II. Концептуальное проектирование автоматизированных систем прогнозирования экспертного типа 33
2.1. Автоматизация проектирования алгоритмических структур на базе семиотического моделирования 33
2.2. Компьютерная поддержка анализа и синтеза алгоритмических решений на этапе концептуального проектирования 49
2.3. Математическое обеспечение концептуального моделирования алгоритмических задач при создании автоматизированных систем прогнозирования 66
2.4. Информационные технологии, использующие вербальные модели информационных потоков 83
Основные результаты 98
III. Информационные основы создания автоматизированных систем прогнозирования экспертного типа на основе параллельных информационных технологий 99
3.1. Формализация описания временных рядов на основе шаблонов
3.2. Моделирование стохастических временных рядов как средство формализации 109
3.3. Поиск однородностей в базе данных, представленных в виде временных рядов 114
3.4. Описание временных зависимостей на основе нейросетевых методов 122
3.5. Информационная поддержка анализа и управления контролируемыми случайными процессами на основе гипертекстовой базы знаний 129
Основные результаты 136
IV. Процедурные и логико-семантические модели экспертной основы автоматизированных систем прогнозироания 137
4.1, Вербально - структурная модель процедуры прогнозирования при нечетких требованиях 137
4.2. Построение экспертной основы в автоматизированных системах прогнозирования 141
4.3. Принципы построения конъюнктивно - дизъюнктивных моделей в рамках экспертной системы автоматизированного прогнозирования 155
4.4. Методические основы логических выводов на основе деления конъюнкто - дизъюнктов при выборе методов прогнозирования 164
4.5. Продукционные экспертные системы прогнозирования 177
4.6. Построение продукционных экспертных систем прогнозирования 181
4.7. Принятие решений в АСП на основе нечеткой экспертной информации ". 189
4.8. Диагностирование экспертных знаний и заключений в АСП 197
Основные результаты 206
V. Методология построения алгоритмических структур параллельных информационных технологий процедур прогнозирования 207
5.1. Классификация механизмов параллельной информационной технологии прогнозирования 207
5.2. Информационно-технологические основы параллелизма в решении задач прогнозирования... 212
5.3. Теоретические аспекты проблемно-ориентированных типовых алгоритмических структур с массивным параллелизмом 217
5.4. Математические основы алгоритмических структур параллельного прогнозирования 223
5.5. Оценивание точности и сходимости результатов прогноза 249
Основные результаты 254
VI. Технологии параллельного использования различных принципов прогнозирования 256
6.1. Диалоговые процедуры при решении задач прогнозирования... 256
6.2. Параллельное применение принципов аналитического и вероятностного прогнозирования 270
6.3. Коллективное использование принципов экстраполяции и математического программирования 279
6.4. Алгоритмические особенности совместного применения «вырожденного» распознавания и регрессионных моделей 283
Основные результаты 289
Заключение 290
Литература 295
