Введение
Глава 1. Обзор существующих методов регистрации и иден тификации веществ по их спектрам 19
1.1. Существующие экспериментальные методы идентификации
1.2. Распознавание веществ по спектрам 22
1.2.1. Коэффициент корреляции 23
1.2.2. Метод наименьших квадратов 25
1.2.3. Вероятностный подход к задачам идентификации спек
1.2.4. Другие способы определения меры различия спектров 31
1.3. Комбинированный анализ по нескольким спектрам 33
1.4. Анализ надёжности алгоритмов 35
1.5. Выводы по главе 1 35
Глава 2. Аналитические методы идентификации веществ
2.1. Идентификация как решение переопределённых систем урав
2.1.1. Численный метод решения 39
2.1.2. Аналитический метод решения 40
2.1.3. Учёт ограничения на количество составляющих компонент в зарегистрированном спектре 41
2.2. Идентификация веществ с учётом случайных ошибок изме
2.2.1. Модель формирования и преобразования ошибок измерения в задаче идентификации веществ 44
2.2.2. Статистические характеристики меры SAM 49
2.2.3. Применение модели формирования и преобразования ошибок к задаче идентификации веществ 55
2.3. Идентификация веществ по нескольким спектрам 57
2.3.1. Прямой способ комбинирования спектров 58
2.3.2. Применение метода наименьших квадратов 60
2.3.3. Учёт взаимных интенсивностей спектров 62
2.3.4. Проверка гипотез и задача идентификации веществ
по нескольким диапазонам 64
2.4. Выводы по главе 2 65
Глава 3. Программно-вычислительный комплекс 67
3.1. Описание аппаратного обеспечения 67
3.2. Структура программно-вычислительного комплекса 69
3.2.1. Алгоритм работы программного комплекса 71
3.3. Алгоритмы идентификации веществ по спектрам 74
3.3.1. Идентификация однокомпонентных спектров 74
3.3.2. Идентификация многокомпонентных спектров 79
3.3.3. Использование в анализе нескольких спектров 80
3.4. Выводы по главе 3 81
Глава 4. Экспериментальная апробация методов и алгорит
4.1. Прибор для проведения вне лабораторного экспресс-анализа
4.1.1. Спектральная база данных 85
4.1.2. Экспериментальные наборы спектров 87
4.2. Определение оптимального метода решения переопределённой системы уравнений 89
4.3. Определение параметров распределения меры схожести 92
4.3.1. Численный эксперимент 93
4.3.2. Физический эксперимент 94
4.4. Апробация алгоритмов идентификации веществ по спектрам 94
4.4.1. Методика оценки эффективности алгоритмов идентификации 98
4.4.2. Иденификация спектров чистых веществ 101
4.4.3. Идентификация смесей веществ 105
4.4.4. Случай большого вклада мешающих примесей в конечный спектр 108
4.5. Выводы по главе 4 114
Общие выводы и результаты работы 115
Литература
