Введение
1 Задачи обработки речевого сигнала 9
1.1 Кодирование речевого сигнала 9
1.1.1 Получение кратковременных амплитудных спектров из речевого сигнала 9
1.1.2 Построение мел-частотных кепстральных коэффициентов из спектра сигнала 17
1.2 Преобразование речевых сигналов 21
1.3 Распознавание речевых сигналов 26
1.3.1 Байесовский классификатор 26
1.3.2 Модель скрытой компоненты 26
1.3.3 Модель наблюдаемой компоненты 31
1.3.4 Построение двухкомпонентного случайного процесса 33
1.3.5 Выбор начальных значений параметров модели 49
1.3.6 Вычисление апостериорного распределения для каждого класса речевых сигналов 50
1.4 Основные цели и задачи исследования 51
2 Задача идентификации модели речевого сигнала с целью адекватного восприятия 53
2.1 Этапы решения задачи идентификации модели речевого сигнала с целью адекватного восприятия 53
2.2 Обобщенная процедура обработки речевого сигнала 54
2.3 Задача распознавания речевых команд 56
2.4 Алгоритм распознавания речевых команд 58
2.5 Подбор параметров алгоритма распознавания 59
2.5.1 Процедура подбора параметров алгоритма распознавания 59
2.5.2 Исследование подбора параметров алгоритма распознавания 67
2.5.3 Построение модели классов сигналов как смесей гауссовых распределений 74
2.5.4 Построение модели классов сигналов как двухкомпонентных случайных процессов 79
2.6 Подбор параметров алгоритма распознавания на основе скользящего контроля 87
2.6.1 Независимое тестирование алгоритма распознавания 87
2.6.2 Модифицированная процедура подбора параметров 89
2.6.3 Исследование подбора параметров алгоритма распознавания модифицированной процедурой 92
3 Задача распознавания речевых команд при недостаточном объеме обучающих данных 103
3.1 Влияние объёма и состава обучающей выборки на качество распознавания речевых команд 103
3.2 Многократный алгоритм распознавания речевых команд 105
3.3 Подбор значения параметра преобразования в построении многократного алгоритма распознавания речевых команд 107
3.4 Исследование многократного алгоритма распознавания речевых команд 108
4 Задача распознавания речевых команд на фоне шумов 117
4.1 Увеличение значения отсчетов амплитудных спектров сигналов 117
4.2 Алгоритм распознавания команд на фоне шумов 120
4.3 Исследование алгоритма распознавания команд на фоне шумов 121
4.4 Подбор константы усиления амплитудных спектров с целью улучшения качества их распознавания 137
4.5 Многократный алгоритм распознавания речевых команд на фоне шумов 141
4.6 Исследование многократного алгоритма распознавания команд на фоне шумов 143
4.7 Комбинирование способов уменьшения влияния шума на качество распознавания речевых сигналов 146
Заключение 152
Список использованных источников
