Модели и методы параллельных вычислений для построения отказоустойчивых диагностических тестов в интеллектуальных системах с когнитивной компонентой

Ямшанов Артем Вячеславович. Модели и методы параллельных вычислений для построения отказоустойчивых диагностических тестов в интеллектуальных системах с когнитивной компонентой: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.13.18 / Ямшанов Артем Вячеславович;[Место защиты: ФГБОУ ВО Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники], 2017
Автор
Ямшанов Артем Вячеславович
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Обзор литературы 14
1.1 Модели представления знаний 14
1.2 Распознавание образов и принятие решений 21
1.3 Использование средств когнитивной графики при принятии решений и обосновании принятия решений 28
1.4 Выводы 33
Глава 2. Принятие и обоснование решений с применением матричной модели представления знаний, тестовых методов распознавания образов и средств когнитивной графики 35
2.1 Матричная модель представления данных и знаний. Закономерности в данных и знаниях 35
2.2 Математические основы построения безызбыточных безусловных диагностических тестов и отказоустойчивых безызбыточных безусловных диагностических тестов 39
2.3 Математические основы распознавания с применением безызбыточных безусловных диагностических тестов и отказоустойчивых безызбыточных безусловных диагностических тестов 41
2.4 Математические основы отображения исследуемого объекта в n-симплексе 45
2.5 Выводы 53
Глава 3. Программная реализация параллельных алгоритмов при построении отказоустойчивых диагностических и средств когнитивной графики 55
3.1 Параллельные модели вычислений для построения безызбыточной матрицы импликаций 57
3.1.1 Параллельная модель вычислений Divide2 57
3.1.2 Параллельная модель вычислений ManyWorkers 61
3.1.3 Структуры данных применяемых при построении безызбыточной матрицы импликаций 64
3.1.4 Технические особенности реализации 72
3.1.5 Результаты эксперимента и их анализ 76
3.2 Параллельные алгоритмы поиска безызбыточных h-кратных столбцовых покрытий безызбыточной матрицы импликаций 80
3.2.1 Параллельная модель вычислений для поиска безызбыточных h-кратных столбцовых покрытий безызбыточной матрицы импликаций в глубину 85
3.2.2 Параллельный алгоритм поиска безызбыточных h-кратных столбцовых покрытий безызбыточной матрицы импликаций в ширину 90
3.2.3 Технические особенности реализации 92
3.2.4 Результаты эксперимента и их анализ 92
3.3 Основы программной реализации фреймворка визуализации средств когнитивной графики 97
3.3.1 Основы программной реализации прототипа фреймворка визуализации средств когнитивной графики 98
3.3.2 Основы программной реализации актуальной версии фреймворка визуализации средств когнитивной графики 102
3.3.3 Адаптация средств когнитивной графики для работы при функциональных или технических ограничениях
3.4 Комплекс программ ИМСЛОГО 108
3.5 Выводы 110
Глава 4. Применение разработанных алгоритмов и средств когнитивной графики при разработке интеллектуальных систем 113
4.1 Интеллектуальная обучающе-тестирующие система 113
4.2 Интеллектуальная система профилактики психологического здоровья 124
4.3 Интеллектуальная информационная технология дорожно-климатического районирования 127
4.4 Выводы 131
Заключение 133
Список сокращений и условных обозначений 135
Словарь терминов 136
Список литературы 137
Список рисунков

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Абубакр Али Фатхи Габер
Количество страниц
Год
2016
99 000 UZS
Автор
Алцыбеев Владислав Владимирович
Количество страниц
Год
2016
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3