Введение
1. Основные проблемы создания адекватных математических моделей для идентификации состояний гибридных систем технической диагностики 8
1.1. Особенности синтеза систем технической диагностики 8
1.2. Формирование активного множества правил в экспертных системах 18
1.3. Гибридное моделирование полунатурного эксперимента 22
1.4 Проблемы создания математических моделей и алгоритмов процессов полунатурной кластеризации и идентификации гибридных систем технической диагностики 29
2. Разработка математических моделей для повышения качества кластеризации и идентификации обработки результатов натурного эксперимента с гибридной системой технической диагностики 46
2.1. Многомодельная система кластеризации и идентификации результатов в гибридных системах технической диагностики 46
2.2. Условия непротиворечивости многокритериального и нечёткого представлений задачи принятия решений 60
3. Система планирования и управления полунатурным экспериментом, позволяющая сформировать адек ватный вариант ГСТД 72
3.1. Численный алгоритм эвристического решения оптимизационной задачи создания полунатурной модели эксперимента с гибридной системой технической диагностики 72
3.2. Аналитическое доказательство сходимости процесса управления полунатурным экспериментом с гибридной системой технической диагностики 77
4. Структура программной системы управления полунатурным экспериментом с гибридной системой технической диагностики 89
4.1. Общее описание программного комплекса 89
4.2. Интеллектные программные средства статистического анализа и исследования сложных технических систем 92
4.3. Нейросетевой модуль кластеризации и распознавания при экспериментах с СТС 98
Заключение 111
Литература
