Введение
Глава 1. Методы и средства обработки информации и данных, используемые для создания систем поддержки принятия решений 14
1.1. Классификация информационных систем, СГШР, их состав и решаемые задачи 15
1.2. Типовые задачи интеллектуального анализа данных 23
1.3. Методы обработки многомерных данных, используемые при интеллектуальном анализе в интересах поддержки принятия решений 27
1.4. Проблемные вопросы обработки и анализа многомерных данных в задачах ИАД 30
1.5. Анализ существующих подходов к обработке информации и обоснованию выбора альтернатив 35
1.6 Цель и задачи работы 49
Глава 2. Совершенствование методического обеспечения обработки информации с целью учета неопределенности в исходных данных 52
2.1. Основное содержание методического обеспечения 52
2.2. Методы снятия неопределенности при обработке многомерных данных в задачах поддержки принятия решений 53
2.3. Интеграция методов получения обобщенных показателей 59
2.4. Метод построения обобщенных показателей сложных систем, базирующийся на использовании принципа максимума энтропии 65
Выводы второй главы 73
Глава 3. Методика моделирования и оптимизации хранилища данных на основе анализа информационной потребности пользователей 75
3.1 Модель описания информационного массива хранилища данных СГШР 76
3.2 Модель оценки и оптимизации хранилища данных СГШР на основе информационной потребности пользователя 82
3.3 Разработка и адаптация сигнальной модели аналитического приложения СГШР для анализа предприятий 90
Выводы третьей главы 102
Глава 4. Поддержка принятия решений на предприятии на основе интеллектуального анализа данных 103
4.1. Разработка метода обработки информации в задаче оценивания риска для систем поддержки принятия решения в страховом деле 103
4.2. Структура интеллектуальной системы управления 124
4.3. Функции и алгоритм работы интеллектуальной системы управления 126
4.4 Представление знаний в объектно-ориентированной базе данных 129
Выводы четвертой главы 133
Заключение 134
Список использованных источников 135
Приложения 143
