Введение
Глава 1. Сети массового обслуживания и эволюционные методы поиска оптимальных решений 12
1.1. Состояние и тенденции развития теории массового обслуживания 12
1.2. Анализ эволюционных методов поиска оптимальных решений 23
1.3. Постановка задачи выбора оптимальных решений на основе моделей массового обслуживания
39
Цель работы и задачи исследования 41
Выводы 43
Глава 2. Агентное имитационное моделирование сетей массового обслуживания 44
2.1. Технология агентного имитационного моделирования 45
2.2. Алгоритмы имитационного моделирования 51
2.3. Статистическая обработка результатов моделирования 59
Выводы 63
Глава 3. Оптимизация семо на основе эволюционных методов 64
3.1. Выбор критерия оптимальности 66
3.2. Разработка способа кодирования хромосомы 70
3.3. Вычисление минимального размера популяции 72
3.4. Разработка генетических операторов 75
3.5. Поколенческий генетический алгоритм 77
3.6. Подбор параметров генетического алгоритма 81
Выводы 86
Глава 4. Программное обеспечение моделирования и оптимизации сетей массового обслуживания 87
4.1. Структура программного комплекса моделирования и оптимизации 87
4.2. Объектно-ориентированное представление модели 89
4.3. Модуль графического редактирования модели 96
4.4. Графический интерфейс пользователя 102
4.5. Анализ результатов моделирования 116
Выводы 121
Глава 5. Результаты практической аппробации алгоритмов моделирования и оптимизации семо 123
5.1. Имитационное моделирование семо на примере медико-санитарной части оао «сгок» 123
5.2. Выбор оптимальных стратегий обслуживания материало-потоков зерноперерабатывающего
Комбината 128
Заключение 138
Литература
