Введение
1. Управление знаниями современных организаций 23
1.1. Потребности управления знаниями организации 24
1.2. Понятие и классификация знаний 28
1.2.1. Определение понятия знания 28
1.2.2. Классификации знаний 34
1.2.3. Организационные знания 38
1.3. Процессы преобразования знаний 39
1.3.1. Модель процесса работы со знаниями 40
1.3.2. Модель преобразования между явными и скрытыми знаниями 46
1.3.3. Связь бизнес-процессов и процессов работы со знаниями 49
1.4. Управление знаниями 52
1.4.1. Определение управления знаниями 52
1.4.2. Концепции и подходы к управлению знаниями 55
1.4.3. Факторы, способствующие управлению знаниями 60
1.5. Корпоративные системы управления знаниями 61
1.5.1. Определение систем управления знаниями 62
1.5.2. Классификация систем управления знаниями 63
1.5.3. Использование онтологии в системах управления знаниями 69
1.6. Предлагаемая архитектура системы управления знаниями 70
Выводы по главе 71
2. Онтологическое моделирование знаний организации 72
2.1. Описание знаний организации 72
2.1.1. Декларативные знания 72
2.1.2. Ресурсы знаний организации 76
2.2. Методы представления знаний 77
2.2.1. Логика первого порядка 79
2.2.2. Семантические сети и фреймовые системы 81
2.2.3. Онтологии 82
2.3. Онтологическая модель знаний организации 91
2.4. Методология построения онтологии областей знаний организации 95
2.4.1. Анализ сценариев и сбор данных 95
2.4.2. Повторное использование онтологии 98
2.4.3. Терминологический анализ 100
2.4.4. Наполнение и структуризация онтологии 101
2.4.5. Переход к полуформальному описанию онтологии 104
2.4.6. Переход между неформальным и формальным описаниями онтологии 106
2.4.7. Алгоритм построения онтологии 108
2.5. Формализованные представления онтологии 112
2.5.1. Представление и работа с онтологическими моделями с использованием дескриптивной логики 112
2.5.2. Использование реляционных моделей для представления и работы с онтологическими моделями 117
2.6. Операции над онтологическими моделями 119
2.6.1. Проверка правильности онтологии 119
2.6.2. Объединение онтологии 122
2.7. Распределенная система работы с онтологической моделью 130
2.7.1. Распределенная онтологическая модель 131
2.7.2. Основные сервисные подсистемы 137
Выводы по главе 142
3. Семантическое моделирование объектов знаний 143
3.1. Модель объектов знаний организации 143
3.1.1. Существующие стандарты метаданных 143
3.1.2. Семантические модели объектов знаний организаций 149
3.2. Формирование семантических метаданных объектов знаний 153
3.2.1. Ручное формирование семантических метаданных 154
3.2.2. Метод полуавтоматического аннотирования документов 158
3.2.3. Аннотирование документов на основе поверхностного лингвистического анализа 161
3.3. Семантическое сравнение понятий в онтологии 165
3.3.1. Определения и основные понятия 165
3.3.2. Обзор современных определений понятия семантического сопоставления 168
3.3.3. Описание семантического сопоставления в формальной логике 173
3.4. Вычисление близости контентных метаданных объектов знаний 175
3.4.1. Оценка близости элементов метаданных 176
3.4.2. Метод вычисления близости контентных метаданных 180
3.4.3. Метод фильтрации множества кандидатов на сравнение 182
3.4.4. Применение методов вычисления семантической близости 187
3.5. Профили компетентности специалистов 190
3.5.1. Моделирование экспертов и специалистов организации 190
3.5.2. Использование моделей и профилей специалистов 196
3.5.3. Алгоритмы обработки действий специалистов в системе 197
3.6. Интеграция информации и знаний на основе онтологической модели 202
3.7. Тестирование разработанных семантических методов 207
3.7.1. Тестирование метода полуавтоматического аннотирования объектов 207
3.7.2. Тестирование метода семантического поиска по контентным метаданным 210
3.7.3. Тестирование метода классификации на основе контентных метаданных 216
3.7.4. Тестирование метода формирования рекомендаций 217
Выводы по главе 221
4. Построение систем управления знаниями 223
4.1. Методология построения систем управления знаниями 223
4.1.1. Методика выбора процессов, активно работающих со знаниями 223
4.1.2. Методика оценки и отбора стратегий управления знаниями 231
4.1.3. Интеграция управления знаниями с бизнес-процессами организации 234
4.2. Программная реализация системы управления знаниями 246
4.2.1. Онтологическая база знаний организации 247
4.2.2. Семантический web-портал системы управления знаниями 250
Выводы по главе 266
5. Применение разработанных моделей и методов для интеграции информации и управления знаниями 268
5.1. Интеграция разнородных массивов данных и информации на основе единой модели в системе ТОМОГРАФ 5.2 268
5.2. Система управления результатами научно-технической деятельности компании ЮКОС 269
5.3. Информационно-программное обеспечение для системы управления явными и неявными знаниями образовательной организации 282
5.4. Корпоративная система управления знаниями компании «ЭлеСи» 295
5.4.1. Подсистема ведения базы знаний профилей компетентности специалистов 297
5.4.2. Подсистема поддержки работы экспертов 302
Выводы по главе 310
Заключение 312
Список литературных источников 316
Приложения 343
Приложение 1. Структура онтологической базы знаний организации 344
Приложение 2. Онтология организации 351
Приложение 3. UML-диаграммы проектирования семантической подсистемы web-портала СУЗ 355
Приложение 4. Формы и пример результатов квалификационного аудита специалистов компании «ЭлеСи» 359
Приложение 5. Свидетельства на разработанные программные системы 362
Приложение 6. Некоторые свидетельства на награды, полученные на конкурсах и выставках 366
Приложение 7. Документы по внедрению результатов работы 370
