Введение
1. Принципы построения системы распознавания объектов на основе локационной информации 15
1.1. Источники нетраекторной информации о лоцируемом объекте и методы ее получения 15
1.2. Методы формирования векторов признаков 30
1.3. Применение нейросетевых алгоритмов для решения задачи распознавания 36
2. Моделирование регистрируемых сигналов . 43
2.1. Моделирование импульсной характеристики рассеяния подстилающей поверхности с расположенными на ней местными предметами 43
2.2. Определение квазиоптимальных размеров конечных элементов, аппроксимирующих поверхность лоцируемого объекта 53
2.3. Принципы моделирования сигнала на выходе фотоприемного устройства 64
3. Оценивание качества распознавания объектов при различных условиях их локации 74
3.1. Построение скалярной оценки качества системы распознавания с привлечением экспертных оценок 74
3.2. Методика выбора параметров системы распознавания, обеспечивающей наилучшее качество распознавания объектов при различных условиях их локации 86
3.3. Оценка достижимого качества распознавания объектов при априори неизвестных распределениях коэффициентов рассеяния их поверхностей 96
4. Результаты вычислительных экспериментов . 104
Основные результаты и выводы 123
Литература 125
Приложение 140
