Введение
1 Современные системы моделирования и оптимизации технологических процессов 11
1.1 Характеристика проблемы моделирования и оптимизации технологических процессов 11
1.2 Математическое обеспечение моделирования и оптимизации технологических процессов 14
1.3 Статистические методы моделирования сложных систем 17
1.4 Выделение основных технологических факторов на примере сквозной технологии производства автолиста 19
1.5 Методы оптимизации производственных систем 21
1.6 Анализ показателей, используемых для оценки качества металла 22
1.7 Задачи управления технологическим процессом 24
2 Моделирование сложных многостадийных процессов 40
2.1. Особенности функционирования сложноструктурированных дискретных процессов 40
2.2 Процедуры сокращения факторного пространства за счет выбора информативных случайных величин на основе ретроспективной и текущей информации 45
2.3 Алгоритмы принятия решений по выбору моделей оценки влияния информативных случайных величин на метрические выходные характеристики и показатели, не имеющих количественной меры 53
2.3.1 Алгоритм получения оптимальной структуры моделей оценки влияния информативных случайных величин на метрические выходные характеристики 53
2.3.2 Неметрические модели многостадийных процессов 61
3 Методы и алгоритмы принятия решений по выбору наилучших режимов функционирования сложных многостадийных процессов 68
3.1. Формирование подпространств случайных величин и свойств, описывающих режимы функционирования сложных многостадийных процессов 69
3.2. Критерий оценки эффективности режимов функционирования сложных многостадийных процессов 71
3.3 Организация автоматизированного выбора оптимальных границ случайных величин многостадийного процесса 73
3.4 Дискретная оптимизация режимов функционирования многостадийных процессов 80 3.5 Исследование функциональных цепочек многостадийных процессов 88
4 Алгоритмы принятия решений по управлению режимами функционирования сложных многостадийных процессов 94
4.1 Оптимальная стратегия принятия решений по управлению режимами функционирования сложных многостадийных процессов 94
4.2 Алгоритмы принятия решений по управлению режимами функционирования сложных многостадийных процессов 96
4.3 Практическая реализации оптимальной стратегии принятия решений по управлению режимами обработки 102
5 Практическое применение специального математического и алгоритмического обеспечения системы принятия решений по моделированию, дискретной оптимизации и управлению режимами функционирования многостадийных процессов 112
5.1 Блоки принятия решений по моделированию, дискретной оптимизации и управлению режимами функционирования многостадийных процессов с использованием компьютерных методов обработки информации 112
5.2 Общий алгоритм функционирования системы 115
5.3 Структура программного обеспечения (модули и взаимосвязи между ними) 121
5.4 Анализ тесноты связи случайных величин многостадийных процессов 123
5.5 Примеры программной реализации системы 127
Заключение 136
Список литературы 138
