Введение
ГЛАВА 1. Анализ способов организации ремонта транспортной техники в россии и за рубежом 10
1.1. Обзор основных систем и стратегий технического обслуживания и ремонта автомобильного транспорта и их составных частей 10
1.2. Концепции управления процессами ТО и ремонта автомобильного транспорта и их автоматизация 19
1.3. Эффективность ЦРТС агрегатов автомобильного транспорта 26
1.4. Применение искусственных когнитивных систем в процессах диагностирования сложных технических устройств 29
1.5. Постановка цели и задач исследования 34
1.6. Выводы по первой главе 36
ГЛАВА 2. Методика распределения агрегатов ремонтного фонда по технологическим маршрутам ремонта с учетом их распознанных сочетаний дефектов 37
2.1. Моделирование технологии выполнения работ при ЦРТС агрегатов автомобилей 37
2.2. Обоснование выбора применяемого математического аппарата 39
2.3. Постановка задачи классификации агрегатов ремонтного фонда в зависимости от распознанных сочетаний дефектов 44
2.4. Алгоритм нормирования исходных данных при обучении математического аппарата ИНС 45
2.5. Алгоритм обучения ИНС методом обратного распространения ошибки 48
2.6. Разработка методики распределения агрегатов автомобилей по КРР
с учетом сочетаний дефектов 53
2.6.1. Алгоритм применения ИНС для распознавания сочетаний дефектов агрегатов ремонтного фонда 53
2.6.2. Алгоритм классификации агрегатов по КРР с учетом выявленных сочетаний дефектов 56
2.7. Выводы по второй главе 58
ГЛАВА 3. Экспериментальное исследование применения математического аппарата инс в производственных условиях 59
3.1. Задачи и структура процесса оптимизации числа и состава контрольно-диагностических параметров 59
3.2. Моделирование причинно-следственных связей параметров для основных ресурсных групп двигателя ЯМЗ -238 61
3.3. Разработка технологической последовательности процесса разборки двигателя ЯМЗ-238 62
3.4. Выбор средств контроля и определения технического состояния объекта исследования 63
3.5. Методика выбора контрольно-измерительных средств 66
3.6. Определение минимального количества измерений 69
3.7. Формирование совокупности контрольно-диагностических параметров, характеризующих техническое состояние двигателей ремонтного фонда 70
3.8. Методика математической обработки эмпирических данных для построения моделей ИНС 71
3.9. Предварительная обработка полученных результатов измерений 73
3.10. Аппроксимация распределения эмпирических данных 74
3.11. Построение регрессионных моделей контролируемых параметров.. 75
3.12. Критерий распределения агрегатов по КРР при ЦРТС 77
3.13. Построение моделей математического аппарата ИНС на основе эмпирических данных 78
3.13.1. Решение задачи распознавания сочетаний дефектов агрегатов ремонтного фонда с использованием ИНС 79
3.13.2. Решение задачи распределения агрегатов по КРР в зависимости от их фактического технического состояния 88
3.14. Выводы по третьей главе 92
ГЛАВА 4. Практическое применение результатов исследования при организации арм оператора диагноста и расчет экономического эффекта 94
4.1. Общие положения 94
4.2. Структурная схема АРМ оператора-диагноста 95
4.3. Расчет сравнительного экономического эффекта результатов исследований 101
4.4. Выводы по четвертой главе 103
Основные выводы 104
Список основных источников и литературы 106
Приложение
