Введение
1. Управление планированием и организацией банковского процесса кредитования. Постановка научной задачи
1.1. Управление планированием и организацией банковского процесса кредитования 10
1.2. Содержание и объем задач и функций системы управления банком 14
1.3. Скоринг как метод оценки кредитоспособности 20
1.4. Искажение информации как источник рисков при
предоставлении займов физическим лицам 25
1.5. Структура исходных данных, специфика и используемые обозначения 34
1.6. Правовые аспекты кредитования 46
Выводы 66
2. Традиционные методы оценки кредитоспособности 69
2.1. Экспертные оценки 69
2.2. Регрессионный анализ 71
2.3. Дискриминантный анализ 76
2.4. Методы сравнения с образцом 82
Выводы 88
3. Современные технологии data mining -перспективный подход к оценке кредиспособности 91
3.1. Общие представления о Data Mining 91
3.2. Нейросетевой подход 99
3.3. Эволюционные и генетические алгоритмы 103
3.4. Алгоритмы поиска логических закономерностей в данных 109
Выводы 117
4. Построение базы информационных портретов кредитоспособных заемщиков 119
4.1. Характеристика экспериментальных данных 119
4.2. Оценка кредитоспособности с помощью традиционных методов 122
4.3. Сравнительные оценки кредитоспособности с применением различных конкурирующих алгоритмов 127
4.4. Информационные портреты заемщиков банка 130
4.5 Оценка эффективности распознавания информационных портретов кредитоспособных клиентов банка 155
4.6 Рекомендации по внедрению результатов работы 160
Выводы 162
Заключение 165
Библиографический список
