Программная идентификация ключевых фигур и предсказание тенденций графиков биржевых котировок по экстремальным признакам на основе алгоритмов сортировки

Тренкеншу Александр Игоревич. Программная идентификация ключевых фигур и предсказание тенденций графиков биржевых котировок по экстремальным признакам на основе алгоритмов сортировки: дис. ... кандидата технических наук: 05.13.17 / Тренкеншу Александр Игоревич;[Место защиты: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южный федеральный университет"].- Ростов-на-Дону, 2014. - 168 стр.
Автор
Тренкеншу Александр Игоревич
Год
2014
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Программное выделение и идентификация на основе сортировки фигур графического анализа финансовых рынков 31
1.1. Вычисление ценовых экстремумов на основе алгоритма сортировки 31
1.2. Фигуры графического анализа финансовых рынков 38
1.3. Формальное описание фигур графического анализа с помощью экстремумов 42
1.4. Алгоритм выделения и идентификации фигур графического анализа 49
1.5. Выделение областей, содержащих фигуру 51
1.6. Идентификация фигур графического анализа внутри областей 57
1.7. Формирование прогноза направления движения цены при возникновении фигуры и вычисление вероятности движения 64
1.8. Результаты работы программы по распознаванию и идентификации фигур графического анализа на графиках финансовых инструментов 66
1.8. Сравнение предложенного метода с существующими 71
1.9. Выводы 72
ГЛАВА 2. Программная идентификация тренда и конфигураций разворота валютного рынка на основе сортировки с применением корреляционного анализа 74
2.1. Программная идентификация тенденций на основе автоматического подбора экстремальных параметров 75
2.2. Применение алгоритма идентификация тенденций к графикам финансовых инструментов 79
2.3. Построение ценового прогноза 82
2.4. Метод определения разворота тенденции 84
2.5. Применение метода определения разворота тенденции для уточнения ценового прогноза 92
2.6. Элементы корреляционного анализа, используемые для уточнения разворота тенденций 94
2.7. Корреляционный анализ валютного рынка FOREX 97
2.8. Применение результатов корреляционного анализа для уточнения начала новой тенденции 107
2.9. Сравнение предложенных методов с существующими 114
2.10. Выводы 115
ГЛАВА 3. Программная идентификация краткосрочных тенденций и конфигураций разворота валютного рынка на основе сортировки с применением корреляционного анализа 116
3.1. Программная идентификация краткосрочных тенденций с автоматическим подбором решающих параметров 117
3.2. Метод определения разворота краткосрочной тенденции 126
3.3. Корреляционный анализ часовых графиков валютного рынка FOREX 131
3.4. Применение результатов корреляционного анализа для уточнения начала новой краткосрочной тенденции 143
3.5. Обсуждение результатов 145
3.6. Выводы 147
Заключение 149
Литература 153
Приложение 164

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Чубич Владимир Михайлович
Количество страниц
Год
2014
99 000 UZS
Автор
Воронина, Ирина Евгеньевна
Количество страниц
Год
2013
99 000 UZS
Автор
Асвад Фирас М.
Количество страниц
Год
2013
99 000 UZS
Автор
Егорова Евгения Кирилловна
Количество страниц
Год
2018
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3