Введение
1 Применение метода локально-марковской аппроксимации при анализе алгоритмов обработки информационных сигналов с неизвестными разрывными параметрами 16
1.1 Постановка задачи 16
1.2 Определение характеристик обнаружения и оценки разрывного параметра сигнала методом локально-марковской аппроксимации 17
1.3 Прием квазидетерминированного видеоимпульса с неизвестным временем прихода 35
1.4 Прием случайного радиоимпульса с неизвестным временем прихода 42
1.5 Выводы 50
2 Применение метода локально-марковской аппроксимации при анализе алгоритмов обработки информационных сигналов с неизвестными разрывными параметрами в случае нарушениясвойства состоятельности их оценок 52
2.1 Постановка задачи 52
2.2 Определение характеристик обнаружения и оценки разрывного параметра сигнала методом локально-марковской аппроксимации
при нарушении условия состоятельности 53
2.3 Прием квазидетерминированного видеоимпульса с неизвестным временем прихода и неточно известной длительностью 74
2.4 Прием случайного радиоимпульса с неизвестным временем прихода и неточно известной длительностью 79
2.5 Выводы 86
3 Разладка математического ожидания низкочастотного гауссовского процесса с неизвестной интенсивностью 87
3.1 Постановка задачи 87
3.2 Обнаружение разладки математического ожидания случайного процесса с неизвестной интенсивностью 88
3.3 Оценка момента разладки и энергетических параметров случайного процесса 96
3.4 Результаты статистического моделирования 102
3.5 Выводы 105
4 Разладка дисперсии высокочастотного гауссовского процесса 107
4.1 Постановка задачи 107
4.2 Обнаружение разладки дисперсии случайного процесса 108
4.3 Оценка момента разладки и дисперсии случайного процесса 118
4.4 Результаты статистического моделирования 123
4.5 Выводы 128
Заключение 129
Список сокращений 132
Список литературы
