Введение
Глава 1. Разработка математических методов персонализации на основе исследования моделей адаптивных веб-ресурсов 15
1.1. Математические модели и методы персонализации в интернете 15
1.1.1. Модели информационного поиска 17
1.1.2. Методы совместной фильтрации 21
1.1.3. Методы интеллектуального анализа данных 25
1.1.3.1. Метод кластеризации транзакций и обращений к веб-ресурсу 26
1.1.3.2. Метод выдачи рекомендаций на основе нечеткого композиционного правила вывода 35
1.2. Разработка математической модели и методов проектирования адаптивных веб-ресурсов 38
1.2.1. Исследование адаптивных систем 38
1.2.2. Методы и технические приемы адаптивной гипермедиа 41
1.2.3. Модель адаптивного веб-ресурса 43
1.2.4. Модель пользователя 47
1.3. Выводы по первой главе 53
Глава 2. Использование нечетких графовых моделей для построения системы поддержки принятия решений в задачах персонализации 55
2.1. Метод оценки и классификации информационных потоков на основе нечеткой гиперграфовой модели 55
2.2. Метод определения набора критериев для системы поддержки принятия решений с многокритериальным выбором альтернатив 63
2.3. Выводы по второй главе 72
Глава 3. Разработка методов проектирования адаптивных веб-ресурсов на основе нечетких ультраграфовых моделей 74
3.1. Разработка теории и исследование нечетких ультраграфовых моделей 74
3.1.1. Определение и способы задания нечетких ультраграфов 74
3.1.2. Исследование нечетких ультраграфов с позиции нечетких соответствий 77
3.1.3. Связность и достижимость в нечетких ультраграфах 79
3.2. Метод определения живучести нечетких ультраграфов 83
3.2.1. Нечеткие полушарниры, шарниры и мосты в нечетких ультраграфах 83
3.2.2. Алгоритм поиска нечетких шарниров в нечетких ультраграфах 87
3.2.3. Алгоритм поиска нечетких шарниров в нечетких гиперграфах 93
3.3. Методы поиска нечетких ассоциативных правил на основе нечетких ультраграфов 95
3.3.1. Нечеткие транзакции и нечеткие ассоциативные правила 95
3.3.2. Паросочетания и покрытия в нечетком ультраграфе 99
3.3.3. Алгоритм поиска максимальных паросочетаний в нечетком ультраграфе 102
3.3.4. Методы поиска минимальных нечетких трансверсалей в нечетком гиперграфе 109
3.4. Методы кластеризации ассоциативных правил на основе нечетких ультраграфов 110
3.4.1. Метод кластеризации на основе автокомпозиции нечетких ультраграфов 111
3.4.2. Метод кластеризации на основе разрезания нечетких ультраграфов 114
3.5. Экспериментальная оценка эффективности адаптивного поиска 119
3.6. Выводы по третьей главе 121
Заключение 124
Литература 126
Приложения 135
