Введение
1. Идентификация пользователей ЭВМ: состояние вопроса, задачи исследований 13
1.1. Методы автоматической идентификации личности: выбор признаков 15
1.2. Признаки динамики двигательных навыков человека 19
1.3. Алгоритмы принятия решений 27
1.4. Задачи исследований 34
2. Формирование пространства признаков при идентификации личности по динамике написания слов 35
2.1. Постановка задачи исследований 35
2.2. Информативность функции колебаний пера в плоскости графического планшета 39
2.3. Метод масштабирования функций 42
2.4. Эффективность применения алгоритма масштабирования функций 47
2.5. Другие признаки подписи 52
Выводы 55
3. Метод идентификации личности по динамике написания слов 56
3.1. Постановка задачи 56
3.2. Алгоритм формирования эталона рукописного слова 56
3.3. Алгоритм идентификации пользователя 59
3.4. Обнаружение «чужого» 63
3.5. Увеличение количества «своих» пользователей 67
3.6. Рекомендации пользователям 68
Выводы 69
4. Программно-аналитический комплекс для скрытой идентификации (пакси) пользователей информа ционной сети 71
4.1. Структурная схема ПАКСИ 71
4.2. Организация интерфейса ПАКСИ 76
4.3. Структура базы данных 80
4.4. Функции модуля анализа биометрических данных 84
4.5. Структура модуля обмена данными (МОД) при работе в компьютерной сети 85
4.6. Организация безопасной передачи данных в открытом канале связи 88
Выводы 89
Заключение 90
Список литературы 91
