Введение
1. Обоснование необходимости моделирования региональной системы высшего профессионального образования, цель и задачи исследования 10
1.1. Характеристика системы высшего профессионального образования во взаимодействии с рынком труда 10
1.2. Анализ «методов моделирования рынка образовательных услуг 17
Модель Мак-Кинси 18
Модель Shell/DPM 19
1.3. Обзор и анализ математических методов для определения весовых коэффициентов 21
Метод собственных векторов Уэя 22
Метод собственных векторов Саати 23
Метод Коггера и Ю 23
Метод Юшманова ("остовного" дерева) 24
Методы, основанные на методе наименьших квадратов 24
Методы средних рангов 25
Методы аппроксимации рангов монотонной функцией 25
1.4. Сравнительный анализ специальных программных продуктов для моделирования рынков 26
ALS-Base 27
Marketing Analytic 4 (Разработчик: КУРС) 27
Marketing Expert (Разработчик: Про-Инвест ИТ) 27
Power analysis (Разработчик: StatSoft Russia) 27
SPSS (Разработчик: SPSS) 28
БЭСТ-Маркетинг (Разработчик: "Интеллект-Сервис") 28
Программные продукты KonSi (Разработчик: КонСи) 29
КАСАТКА-ПРОФ (Разработчик: Kasatka Consulting Group) 30
Маркетинг-аналитика (Разработчик: СКИП) 31
МаркетингМикс 3 (Разработчик: Корпоративные финансы) 31
1.5. Цель и задачи исследования 34
2. Математические и программные средства комбинационного моделирования для ранжирования вузов 37
2.1. Математические средства комбинационного моделирования 38
2.1.1. Процедура ранжирования вузов 38
2.1.2. Модели подбора и поведения экспертов 42
2.1.3. Определение оценок факторов 46
2.1.4. Статистические критерии и группировки экспертов 50
2.1.4.1. Качество экспертных суждений 50
2.1.4.2. Однородность экспертных оценок 53
2.1.4.3. Проверка связности показателей 53
2.1.4.4. Группировка экспертов 5 5
2.2. Программное обеспечение комбинационного моделирования 58
2.2.1. Программная оболочка комплекса, возможности администратора 61
2.2.2. Программные возможности эксперта 68
2.2.3.Программные возможности ЛПР 70
2.3. Выводы по главе 2 75
3. Практическое применение программного комплекса комбинационного моделирования 78
3.1. Статистический анализ экспертной информации применительно к специальности "Юриспруденция" 78
3.2. Ранжирование вузов, имеющих лицензию по специальности "Прикладная информатика" 86
3.3. Процедуры повышения качества 103
3.3.1. Процедура автоматизированной корректировки экспертных суждений 103
3.3.2. Процедура автоматизированной группировки экспертов 105
3.4. Выводы по главе 3 111
Заключение 113
Список литературы 115
