Введение…………………………………………………………………………4
1 Методы биоимпедансного анализа в автоматизированных системах
оценки риска рака молочной железы………………………………………………..12
1.1 Эпидемиология заболеваний раком молочной железы у женщин…...12
1.2 Компьютерная диагностика рака молочной железы………………….15
1.3 Компьютерные системы для биоимпедансной визуализации молочной
железы…………………………………………………………………………………23
1.4 Инвазивные и неинвазивные методы импедансной визуализации…..28
1.5 Выводы первого раздела………………………………………………..36
2 Гибридные информационные технологии в системах поддержки
принятия врачебных решений при диагностике рака молочной железы ………...40
2.1 Модели биоимпеданса при сканировании биоматериала молочной
железы…………………………………………………………………………………40
2.2 Мультимодальный классификатор риска рака молочной железы на
основе многомерных данных биоимпедансного анализа………………………….55
2.2.1 Первый канал мультимодального классификатора…………..…57
2.2.2 Третий канал мультимодального классификатора……..……….63
2.2.3 Второй канал мультимодального классификатора..…………….68
2.3 Выводы второго раздела………………………………………………..72
3 Разработка способа классификации риска рака молочной железы на
основе спектроскопии биоимпеданса и с учетом анизотропии биоматериала…...74
3.1 Анализ аналогичных технических решений…………………………..74
3.2 Общая характеристика способа………………………………………...78
3.3 Устройство для реализации способа…………………………………...86
3.4 Конструкция биоимпедансного преобразователя……………………..89
3.5 Выводы третьего раздела………………………………………………..93
4 Экспериментальные исследования мультимодального классификатора
риска рака молочной железы…………………………………………………………95
4.1 Программно-аппаратные средства для биоимпедансных исследований
риска рака молочной железы…………………………………………………………95
4.2 Экспериментальные исследования трехзвенного пассивного
двухполюсника, предназначенного для построения модели биоимпеданса на
постоянном токе в отведениях матрицы электродов……………………………...100
4.3 Экспериментальные исследования первого и третьего канала
мультимодального классификатора ………………………………………………..103
4.3.1 Разработка конструкции фантома для матричного
биоимпедансного преобразователя…………………………………..103
4.3.2 Экспериментальные исследования показателей качества
классификации классификатора в первом канале мультимодального
классификатора………………………………………………………..106
4.3.3 Экспериментальные исследования показателей качества
классификации в третьем канале мультимодального
классификатора………………………………………………..………109
4.3.4 Экспериментальные исследования способа классификации
риска рака молочной железы, построенного на основе матрицы
электродов, позволяющей учитывать анизотропию
биоматериала…………………………………………………………..120
4.4 Выводы четвертого раздела……………………………….………….121
Заключение…………………………………………………………….……..123
Список сокращений и условных обозначений…………………….……….125
Список литературы………………………………………………….……….128
