Введение
1. Обзор 12
1.1. Единичный нейрон 13
1.1.1 Устройство и морфология нейронов 13
1.1.2 Нейрон как электрическая система 17
1.1.3 Классификация моделей единичных нейронов 21
1.2. Нейронный ансамбль 25
1.2.1. Модульная организация коры головного мозга, гиппокамп 26
1.2.2, Классификация современных моделей нейронных ансамблей 28
1.3. Заключенней постановка задачи 31
2. Построение модели ансамбля 32
2.1. Модельные нейроны Ходжкина-Хаксли, SRM и L1F 33
2.1.1. Форма и уравнения модельного нейрона Ходжкина-Хаксли 33
2.1.2. Поведение модельного нейрона Ходжкина-Хаксли 36
2.1.3. Модельные нейроны SRM и LIF 39
2.2. Сеть из модельных нейронов 43
2.2.1. Структура сети 43
2.2.2. Начальные условия, активность 44
2.3. Фазовая переменная т - предполагаемое время достижения спайка 46
2.3.1. Общие соображения 46
2.3.2. Способ вычисления, оценка состояния нейрона по переменной X 48
2.4. Модель единичного нейрона на основе переменной т 50
2.4.1. Уравнения Т -модели единичного нейрона 50
2.4.2. Функции перехода LE и L} 52
2.5. Полевая т -модель нейронного ансамбля 58
2.5.1. Нейронный ансамбль 58
2.5.2. Уравнения т -модели 59
2.5.3. Граничные и начальные условия 60
2.5.4. Активность т -модели нейронного ансамбля 61
2.6. Заключение 63
3. Исследование моделей и применение т -модели ансамбля для трактовки экспериментальных данных 64
3.1. Модель одного нейрона 65
3.1.1. Сравнение т. -нейрона и модели нейрона SRM 65
3.1.2. Сравнение точечного и распределённого нейронов Ходжкина-Хаксли 68
3.1.3. Сравнение т -модели и распределённого нейрона Ходжкина-Хаксли 71
3.1.4. Сходимость численного решения для X -нейрона и распределенного нейрона Ходжкина-Хаксли 74
3.2. Модель нейронного ансамбля... 77
3.2.1. Сравнение ПМНА на основе LIF нейрона с моделью [43] нейронного ансамбля, рассматривающей распределение по потенциалу и 77
3.2.2. О применении модели ансамбля на основе Firing Rate нейрона для описания ансамбля нейронов эмитирующих спайки 81
3.2.3. Сравнение ПМНА на основе нейронов XX с сетью нейронов XX 82
3.2.4. Сходимость численных решений ПМНА по параметрам дискретизации 86
3.3. ПМНА и гамма ритм гиппокампа 89
3.3.1. Эффект гамма активности 89
3.3.2. Моделирование гамма ритма 91
3.4. Заключение 97
Обсуждение результатов и выводы 98
Основные результаты 98
Обсуждение 99
Выводы 101
Список литературы 102
