Введение
Глава I. Управление режимом электропотребления в современной электроэнергетике 11
1.1 .Управление режимом электропотребления в энергосистемах 11
1.2. Управление режимом электропотребления на промышленных предприятиях 16
1.3.Управление режимом электропотребления на железнодорожном транспорте 27
Выводы 35
Глава II. Обоснование структуры контура управления режимом электропотребления в железнодорожной энергетике 36
2.1. Методика формирования структуры принятия решений 37
2.1.1.Верхний уровень контура управления режимом электропотребления 37
2.1.2.Нижний уровень контура управления режимом электропотребления 49
2.2. Подход к построению функциональной и информационной структур управления 50
2.3.Выделение автоматической части нижнего уровня контура управления режимом электропотребления 54
Выводы 58
Глава III. Методика управления режимом электропотребления железнодорожного транспорта путем математического моделирования процессов прогнозирования и оценки ущерба 59
3.1.Постановка задачи управления режимом электропотребления же лезнодорожного транспорта з
3.2. Методы прогнозирования электропотребления 61
3.3. Методы формирования оптимального состава электроприемников для управления режимом электропотребления 70
3.3.1.Формализация структуры контура управления режимом электропотребления 70
3.3.2.Решение задачи формирования оптимального состава электрооборудования потребителей-регуляторов, используемого для регулирования электропотребления 74
ЗАРазработка методики управления режимом электропотребления железнодорожного транспорта путем математического моделирования процессов прогнозирования и оценки ущерба 79
3.4.1 .Оценка целевой функции сепарабельной функцией 90
3.4.2.Графическое решение сепарабельной оптимизационной задачи 95
В ывод ы 105
Глава . Экспериментальная оценка границ применимости различных методов прогнозирования и алгоритмов выбора электроприемников для регулирования электропотребления 106
4.1.1.Прогнозирование электропотребления с помощью фильтров Брауна 107
4.1.2. Прогнозирование электропотребления методом скользящего среднего 109
4.1.3.Прогнозирование электропотребления методом скользящего среднего с коррекцией 112
4.2. Анализ алгоритмов выбора состава потребителей для регулирования электропотребления 115
4.2.1 .Анализ эвристического алгоритма 118
4.2.2. Анализ метода статистических испытаний 121
Выводы 127
Глава V. Экономическая эффективность предложенной методики управления режимом электропотребления железнодорожного транспорта
5.1.Математическое моделирование процесса прогнозирования и оценки ущерба на примере Саратовского сетевого района 128
5.2.Экономическая эффективность пакета прикладных программ управления режимом электропотребления железнодорожного транспорта
Выводы 150
Основные результаты работы и выводы 151
Используемая литература
