Введение
1. Аналитический обзор мочекаменной болезни, математических методов и информационных технологий, используемых в урологии 16
1.1. Распространенность и принципы классификации мочекаменной болезни 16
1.2. Анализ современных диагностических методов и признаков, определяющих выбор способа лечения мочекаменной болезни 28
1.3. Факторы риска камнеобразования и принципы профилактики уролитиаза 42
1.4. Обзор математических методов и информационных технологий, используемых для задач прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения урологических заболеваний 58
2. Обьект и методы исследования 69
2.1. Объект исследования 69
2.2. Методы математического моделирования распространенности, структуры классов и пространства признаков мочекаменной болезни 79
2.3. Методы построения математических моделей и алгоритмов прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения уролитиаза 82
2.4. Метод выбора диагностически значимых биологических точек для мочекаменной болезни 90
3. Математическое моделирование распространенности, структуры классов и пространства признаков мочекаменной болезни ... 95
3.1. Математическое моделирование распространенности мочекаменной болезни в городе Курске 95
3.2. Математическое моделирование структуры классов мочекаменной болезни 98
3.3. Математическое моделирование пространства признаков мочекаменной болезни 103
4. Синтез математических моделей по диагностике и лечению мочекаменной болезни ... 151
4.1. Разработка комплекса информативных признаков и списка классов по диагностике и выбору метода лечения мочекаменной болезни 151
4.2. Определение значений функций принадлежности к классам оценки уверенности в выборе метода элиминации конкремента 159
4.3. Синтез математических моделей по выбору метода элиминации конкрементов почек и мочеточника 167
4.4. Математическое моделирование принятия решения по экстренному дренированию верхних мочевых путей при мочекаменной болезни 172
5. Разработка математических моделей прогнозирования камнеобразования при мочекаменной болезни 175
5.1. Математическое моделирование риска камнеобразования в почках 175
5.2. Формирование комбинированного пространства информативных признаков и функций принадлежности для задач прогнозирования возникновения и рецидива мочекаменной болезни 185
5.3. Синтез математических моделей по прогнозированию возникновения и рецидива мочекаменной болезни 197
6. Алгоритмизация и автоматизация принятия решений по профилактике и лечению мочекаменной болезни 202
6.1. Алгоритм прогнозирования и профилактики камнеобразования в почках 202
6.2. Алгоритм диагностики и лечения мочекаменной болезни 206
6.3. Структура интеллектуальной системы поддержки принятия решений врача уролога по профилактике и лечению мочекаменной болезни 215
7. Результаты применения математических моделей и алгоритмов при прогнозировании, профилактике и лечении мочекаменной болезни 219
7.1. Анализ эффективности математических моделей по прогнозированию камнеобразования при мочекаменной болезни 219
7.2. Анализ эффективности алгоритмов по профилактике камнеобразования 225
7.3. Результаты проверки математических моделей по выбору метода лечения мочекаменной болезни 229
7.4. Результаты оценки эффективности рекомендаций лечебных алгоритмов при осложненном течении мочекаменной болезни 235
7.5. Анализ эффективности применения рекомендаций алгоритма при литокинетической терапии 238
7.6. Результаты проверки эффективности предложенных алгоритмов при хирургическом лечении мочекаменной болезни 242
7.7. Сводные результаты проверки работы интеллектуальной системы поддержки принятия решений по лечению мочекаменной болезни 246
Заключение 250
Практические рекомендации 253
Список сокращений 255
Список литературы
