Введение
1. Состояние вопроса управления телекоммуникационной сетью 15
1.1. Общие принципы управления 15
1.2. Архитектуры систем управления сетями
1.2.1. Физическая архитектура управления 19
1.2.2. Информационная архитектура. Схема «Менеджер - Агент»
1.3. Структуры распределенных систем управления 23
1.4. Область управления телекоммуникациями 24
1.5. OSS -Система поддержки функционирования предприятий связи 25
1.6. Математические модели управления сетью связи
1.6.1. Модель управления потоками информации (общие функции) 33
1.6.2. Математические модели TMN на основе теории СМО
1.7. Модели управления на основе нейронной сети 54
1.8. Тензорный анализ в системах управления связи 62
1.9. Модели управления на основе теории нечетких множеств 67
1.10. ЕСМА- Единая система мониторинга и администрирования 72
Выводы 75
2. Задачи мониторинга и управления на основе нечетких множеств 77
2.1. Математический аппарат и источники нечетких ситуаций при анализе сложных систем 77
2.2. Обобщенная модель иерархического управления сетью связи 83
2.3. Обобщенная модель управления сетевым элементом 92
2.4. Модель мониторинга и управления подмножеством сетевых элементов 94
2.5. Транспортные функции 100
2.6. Способ управления состояниями сетевого элемента 101
Выводы 102
3. Теоретические основы нечетких методов в задачах управления сетью связи 103
3.1. Основные определения нечетких множеств 103
3.2. Нечеткие меры, интеграл и алгоритмы их определения
3.2.1. Нечеткая мера 104
3.2.2. Примеры нечетких мер. Нечеткая мера Sugeno 105
3.2.3. Экспериментальное определение X - меры 108
3.2.4. Групповая нечеткая мера Ю9
3.2.5. Нечеткая мера пересекающихся множеств 112
3.2.6. Нечеткий интеграл И
3.3. Степени нечеткой взаимосвязи и нечеткости нечетких множеств состояний ЦУ 124
3.4. Нечеткая логика в задачах связи
3.4.1. Числовые значения истинности 129
3.4.2. Лингвистические значения истинности 133
3.4.3. Правила модификации нечетких высказываний 136
3.4.4. Нечеткое правило modus ponens 140
3.4.5. Методика оценки состояния цифрового канала связи 145
3.4.6. Композиционное правило вывода. Выбор услуги 148
Выводы 152
4. Модели, алгоритмы принятия решений и прогнозирования на основе теории нечетких множеств 154
4.1. Методы определения состояния объекта управления 154
4.2. Модели и методы принятия решения о типе макросостояния
4.2.1. Распознавание на основе метрического расстояния 165
4.2.2. Распознавание на основе меры включения 165
4.2.3. Распознавание на основе нечеткой меры пересечения 166
4.2.4. Распознавание на основе апостериорной нечеткой вероятности 167
4.2.5. Распознавание состояния ЦУ на основе нечеткого интеграла 172
4.3. Прогнозирование состояний объекта управления 176
4.3.1. Метод аналитического прогнозирования 176
4.3.2. Вероятностное прогнозирование 179
4.3.3. Метод прогнозирования, основанный на статистической классификации (распознавание образов) 182
4.3.4. Метод прогнозирование состояния ОУ на основе нечеткой информации 185
Выводы 194
5. Модели и алгоритмы приема дискретных сигналов мониторинга и диагностики на основе нечеткой логики .. 195
5.1. Канал связи в системе мониторинга цифровой сети 195
5.1.1. Характеристика канала связи 195
5.1.2. Нечеткая модель канала связи и метод регистрации единичного элемента 199
5.1.3. Метод построение нечеткий обобщенной унимодальной шкалы 210
5.1.4. Нечеткая модель и алгоритм решающего устройства 214
5.1.5. Модель и метод качественной оценки дискретного канала связи 216
5.1.6. Модель и метод формирования нечеткой кодовой комбинации 2 5.2. Нечеткая модель и метод распознавания состояний объекта управления с учетом прямого и обратного каналов связи 234
5.3. Метод цифровой нечеткой фильтрации сигналов
5.3.1. Нечеткий фильтр 243
5.3.2. Модели и алгоритмы нечеткой фильтрации 248
5.3.3. Низкочастотный нечеткий фильтр 250
5.3.4. Полосовой нечеткий фильтр 254
5.4. Компьютерная реализация алгоритма цифровой регистрации сигналов
на основе нечеткой логики 260
Выводы 268
6. Модели и алгоритмы распределения сигналов управления в сети управления на основе нечеткой логики 270
6.1. Модель системы управления «Агент – сетевой элемент» 270
6.2. Нечеткая модель и метод управления канальным ресурсом
6.2.1. Функциональная схема управления канальным ресурсом 274
6.2.2. Типы нечетких продукционных правил и их структуры 275
6.2.3. Реализация нечеткого управления канальным ресурсом 288
6.3. Взаимодействия менеджера с агентами 294
6.3.1. Модель системы мониторинга и управления «Менеджер – Агент» 294
6.3.2. Нечеткая модель и метод маршрутизации 298
Выводы 303
Заключение 304
Литература
