Введение
Глава 1 Анализ процессов управления распределенными региональными энергосистемами 10
1. 1 Проблематика управления региональным энергопотреблением 10
1.2 Модели и алгоритмы принятия решений в системах управления региональным энергопотреблением 14
1.3 Цель работы и задачи исследования 38
Глава 2 Моделирование и анализ уровня регионального энергопотребления на основе аппарата нейронных сетей , 40
2.1 Анализ математического аппарата нейронный сетей применительно к решению задачи прогнозирования регионального энергопотребления 40
2.2 Алгоритмы обучения нейронных сетей и типы используемых сетей 51
2.3 Анализ факторов, влияющих на качество прогностических моделей: 59
2.4 Модели оперативного прогнозирования энергопотребления 69
2.5 Модели краткосрочного прогнозирования энергопотребления.. 81
Выводы 92
Глава 3 Оптимизационные модели распределения ограниченных энергомощно стей, реализующие эволюционные методы 94
3.1 Математическая формулировка экстремальной задачи однокритериального выбора 94
3.2 Интерпретация символьной модели и её элементов в терминах популяционной генетики 97
3.3 Структура и параметры генетического алгоритма 105
3.4 Модель оптимального распределения ограниченных энергомощностей на базе ГА 112
3.5 Анализ вариантов распределения ограниченных эиергомощностей на основе реализации ГА 119
Выводы 134
Глава 4 Нечеткие модели выбора и структура программного обеспечения алго ритмов принятия решений 136
4.1 Нечеткий подход к проблеме принятия решений в системах управления региональным энергопотреблением 136
4.2 Реализация нечётких правил при определении степени готовности генерирующих энергомощностей 148
4.3 Структура программного обеспечения моделей принятия решений 159
Выводы 166
Заключение 168
Литература
