Мультиспиральная компьютерная томография шаровидных образований легких на основе обработки денситометрических параметров контуров

Федосеев Михаил Александрович. Мультиспиральная компьютерная томография шаровидных образований легких на основе обработки денситометрических параметров контуров: диссертация ... кандидата Медицинских наук: 14.01.13 / Федосеев Михаил Александрович;[Место защиты: ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»], 2018.- 125 с.
Автор
Федосеев Михаил Александрович
Год
2018
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких (аналитический обзор литературы) 13
1.1. Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии 13
1.2. Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии с использованием денситометрии 18
1.3. Возможности мультиспиральной компьютерной томографии в определении контуров шаровидных образований легких 23
Глава 2. Характеристика больных и методика исследования 26
2.1. Дизайн исследования 26
2.2. Характеристика обследованных больных 28
2.3. Методика исследования 36
Глава 3. Роль реконструктивных методов при анализе контуров шаровидных образований легких 40
3.1. Компьютерно-томографическая семиотика качественных характеристик поверхности шаровидных образований легких при прицельных трехмерных реконструкциях 40
3.2. Оценка контуров шаровидных образований легких в динамике при мультиспиральной компьютерной томографии на основе диффузионной двухкомпонентной физической модели. Качественная характеристика контуров 44
3.3. Возможности математического определения контуров модели шаровидных образований легких 51
3.4. Выбор оптимальных параметров для количественной оценки контуров физической модели шаровидного образования легких 57
3.5. Выбор количественных критериев определения уровня границы контуров шаровидных образований легких 63
Глава 4. Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии на основе обработки денситометрических параметров контуров 72
4.1. Анализируемые параметры и алгоритм дифференциальной диагностики шаровидных образований легких 72
4.2. Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких на основе использования искусственного нейрона 75
4.3. Эффективность дифференциальной диагностики шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии на основе многомерной обработки денситомет-рических параметров 91
Заключение 98
Список сокращений 108
Список литературы 109

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Михайлов Алексей Валерьевич
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Халмухамедова Анастасия Евгеньевна
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Нерестюк Ярослав Игоревич
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Некрасова Татьяна Анатольевна
Количество страниц
Год
2018
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3